شناسایی بهترین مدل پارامتریک تحلیل بقا برای تعیین عوامل موثر بر طول مدت بستری بیماران سوختگی استان مازندران طی سال های ۱۳۹۸-۱۳۹۲

سابقه و هدف: شاخص طول مدت بستری، معیار مناسبی برای ارزیابی کیفیت مراقبت های بیمارستانی است. هدف از این مطالعه شناسایی بهترین مدل های استاندارد پارامتریک تحلیل بقا برای تعیین عوامل موثر بر طول مدت بستری بیماران سوختگی می باشد. مواد و روش ها: در این مطالعه مقطعی با روش سرشماری، پرونده های بیمارستانی مجموع ۴۶۰ بیمار سوختگی که طی سال های ۱۳۹۲ تا ۱۳۹۸دربیمارستان شهید زارع ساری (تنها مرکز ارجاع بیماران سوختگی در استان مازندران) بستری بودند، مرور شد. با استفاده از معیار ارزیابی اطلاعات آکایکه (AIC)، بهترین مدل انتخاب شد و سپس با تحلیل بقای چند متغیره بر مبنای آن مدل، عوامل موثر بر طول مدت زمان بستری شناسایی شدند. داده ها با استفاده از نرم افزارهای آماری R ver ۴.۱.۱ (پکیج survival) و SPSS ورژن ۲۴ در سطح معنی داری ۰/۰۵P< پردازش شدند. یافته ها: مدل پارامتری Burr دارای کم ترین مقدار AIC (۳۲۸۴/۹۲) و بنابراین بهترین مدل بود. متغیرهای بیماری زمینه ای(دیابت)(۱/۶۱HR=، ۰/۶۸-۰/۲۸ : CI ۹۵ درصد)، محل رخداد حادثه (۱/۳۳HR=، ۰/۹۴-۰/۰۷ : CI ۹۵ درصد)، درصد سوختگی (۰/۷۳HR=، ۲/۵۳-۰/۲۸ : CI ۹۵ درصد)، و فاصله زمانی بین رخداد سوختگی تا بستری شدن (۱/۶۹HR=، ۰/۸۸-۰/۱۸ : CI ۹۵ درصد)، به طور معناداری بر طول مدت بستری تاثیرگذار بودند (۰/۰۵P<). استنتاج: مدلBurr برازش بهتری در مقایسه با سایر مدل های پارامتریک استاندارد تحلیل بقا برای تعیین عوامل موثر بر طول مدت بستری بیماران سوختگی دارد.

کلیدواژه ها:

Parametric models of survival analysis ، Burr distribution ، Akaike information criterion ، length of hospital stay ، burn disease ، مدل های پارامتریک تحلیل بقا ، توزیع (BurrXII) Burr ، معیار ارزیابی اطلاعات آکایکه ، طول مدت بستری ، سوختگی