ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

IMPROVED DENOISING OF SAR IMAGES CORRUPTED BY SPECKLE NOISE

سال انتشار: 1383
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 83
کد COI مقاله: GEO83_45
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 2,253
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله IMPROVED DENOISING OF SAR IMAGES CORRUPTED BY SPECKLE NOISE

H. Abrishami Moghaddam - K. N. Toosi Univ. of Technology Dept. of Electrical Engineering
M. J. Valadan Zoej - K. N. Toosi Univ. of Technology Faculty of Geodesy and Geomatics Engineering.
M. Dehghani - K. N. Toosi Univ. of Technology Faculty of Geodesy and Geomatics Engineering

چکیده مقاله:

In this paper an improved speckle noise reduction method is presented based on wavelet transform. A 2D Gaussian function is found to be the best model fitted to the speckle noise pattern cross-section in the logarithmically transformed noisy image. Therefore, a Gaussian low pass filter using a trous algorithm has been used to decompose the image. A Bayesian estimator is applied to the wavelet coefficients of the logarithmically transformed image to estimate the best value for the noise-free signal. This estimation is based on alpha-stable and Gaussian distribution hypotheses for wavelet coefficients of the signal and noise, respectively. Quantitative and qualitative comparisons of the results obtained by the ew method with the results achieved from the other speckle noise reduction techniques demonstrate its higher performance for speckle reduction in SAR images.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا GEO83_45 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1784/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Moghaddam, H. Abrishami and , M. J. Valadan Zoej and , M. Dehghani,1383,IMPROVED DENOISING OF SAR IMAGES CORRUPTED BY SPECKLE NOISE,Geomatics 1383,Tehran,https://civilica.com/doc/1784

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1383, Moghaddam, H. Abrishami؛ M. J. Valadan Zoej and M. Dehghani )
برای بار دوم به بعد: (1383, Moghaddam؛ and )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • N. Fletcher, ،^Multi-scale texture segmentation' _ Post doctorate research thesis, ...
  • F. T. Ulbay, R. K. Moore, A. K. Fung, ،، ...
  • Z. Shi, K. B. Fung, _ Comparison of Digital Speckle ...
  • C. Li, ،Two Adaptive Filters for Speckle Reduction in SAR ...
  • H. Schwan, S. Wunderle, Y. -L. Desnos, «Evaluation of speckle ...
  • A. Lopes, R. Touzi, E. Nesry, *Adaptive speckle filter and ...
  • R. C. Gonzalez, R. E. Woods, *Digital Image Processing , ...
  • I. K. Fodor, C. Kamath, *Denoising Through Wavelet Shrinkage: An ...
  • P. Thitimaj shima, Y. Rangsanseri, and P. R akp rathanporn ...
  • A. Achim, A. Bezerianos, P. Tsakalides, ،Novel Bayesian Multiscale for ...
  • H. Abrishami Moghaddam, M.J. Valadan Zoj, M. Dehghani, ;'Improved denoising ...
  • J. Nunez, X. Otazu, O. Fors, A. Prades, V. Pala, ...
  • O. Rioul and P. Duhamel, ،Fast Algorithm for Discrete and ...
  • E. Gose, R. John sonbaugh, S. Jost, Pattern Recognition and ...
  • A. Leon-Garcia, Probability and Random Processes for Electrical Engineering, , ...
  • M. Dehghani, *Speckle Noise Reduction Using Wavelet Transform', M.Sc. thesis, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 10,959
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی