تشخیص و دسته بندی اغتشاشات کیفیت توان با استفاده از تبدیل TT و ماشین بردار پشتیبان
محل انتشار: بیست و هفتمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 955
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC27_268
تاریخ نمایه سازی: 19 دی 1391
چکیده مقاله:
در این مقاله روشی بر مبنای تبدیلTTو استفاده از ماشین بردار پشتیبانSVM)برای شناسایی و دسته بندی اغتشاشات کیفیت توان ارائه می گردد. ویژگی های موردنظر با استفاده از تبدیلTTکه نوعی تبدیل زمان زمان است، استخراج شده اند. به منظور دسته بندی اغتشاشات کیفیت توان ویژگی هایی چون واریانس و انحراف مطلق از میانگینِ مقادیر عناصر قطری ماتریستبدیلTTبه یک ماشین بردار پشتیبان اعمال می گردند. با توجه به تعداد کم ویژگی های استخراج شده برایآموزش ماشین بردار پشتیبان، حافظه مورد نیاز و زمان محاسباتی کاهش خواهد یافت. شش نوع از اغتشاشات کیفیت توان در این مقاله برای دسته بندی در نظر گرفته شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی روش پیشنهادی نشان می دهد که ترکیب تبدیلTT و ماشین بردار پشتیبان، می تواند اغتشاشات کیفیت توان را با دقت وسرعت مناسب شناسایی و دسته بندی نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان