تخمین محتوای آب و زمان آسایش با استفاده از وارون سازی شکل موج کامل سیگنال سونداژ تشدید مغناطیسی
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 46، شماره: 2
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 174
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-46-2_003
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1402
چکیده مقاله:
در وارون سازی داده های سونداژ تشدید مغناطیسی از لحاظ فضای داده ای، ۲ نوع الگوریتم تا کنون ارائه شده است: وارون سازی دامنه اولیه و وارون سازی پله زمانی. دو روش مذکور صرفا بخشی از داده ها را جهت وارون سازی استفاده میکنند و امکان ارائه یک جواب پایدار با تفکیک پذیری عمقی مناسب در فرآیند وارون سازی وجود ندارد، در حالی که استفاده از شکل موج کامل سیگنال تشدید مغناطیسی (کل فضای داده) علاوه بر تخمین همزمان محتوای آب و زمان آسایش موجب افزایش پایداری و تفکیکپذیری مدل های محتوای آب و زمان آسایش میشود. سیگنالهای آسایش تشدید مغناطیسی به طور ذاتی یک رفتار چند-نمایی نشان میدهند که ناشی از بر هم نهی سیگنال های منتج شده از لایه ها یا حجم های زیر سطحی است که ویژگی های زمان آسایش متفاوتی دارند. بنابراین در این تحقیق با در نظرگرفتن رفتار چندنمایی در مدل سازی سیگنال سونداژ تشدید مغناطیسی و در نتیجه حل یک مساله وارون غیرخطی و مقیدسازی آن با استفاده از توابع تبدیل، امکان برآورد یک توزیع واقعیتر از پارامترهای هیدروژئوفیزیکی در برابر عمق به وجود می آورد. نتایج عددی بر روی مدلهای مصنوعی و داده های واقعی با هدف مقایسه میزان پایداری و تفکیک پذیری روش پیشنهادی و روش دامنه اولیه، نشان می دهد که استفاده از فضای کل داده ها امکان برآورد دقیقتر از محتوای آب و زمان آسایش نسبت به عمق وجود دارد. همچنین یک تحلیل عدم قطعیت در نتایج وارون سازی داده های صحرایی با استفاده از روش بوت استرپ ارائه میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Zahra Esmaeili
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران
Reza Ghanati
استادیار، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران
Mohammad Kazem Hafizi
استاد، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :