ارزیابی عملکرد طرحواره های همرفت کومه ای در مدل HWRF در پیش بینی مشخصه های توفان حاره ای، مطالعه موردی توفان حاره ای گونو
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 47، شماره: 1
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 159
فایل این مقاله در 31 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-47-1_010
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1402
چکیده مقاله:
حساسیتسنجی مدلهای عددی در پیشبینی ویژگیهای پدیده چرخند حارهای کاری مهم است. در این پژوهش عملکرد ۵ طرحواره پارامترسازی همرفت کومهای شامل BMJ، KF، SAS، SASAS و TiedTKE با اجرای مدل HWRF برای شبیهسازی چرخند حارهای گونو بررسی شد. نتایج نشان داد که هیچ یک از طرحوارهها انتهای مسیر چرخند را درست پیشبینی نکرده و در شرایط شدت بیش از دسته ۳، روند تغییر فشار سطحی و روند باد بیشینه هم درست پیشبینی نشد. البته، در شدتهای کمتر طرحواره SAS دقیق ترین نتیجه را تولید کرد. مشابهت قابل قبولی میان الگوهای شبیهسازی شده و تحلیلی برای نیمرخهای قائم دمای پتانسیلی و سرعت افقی مشاهده شد. شدت جریان های نزولی و صعودی شبیه سازی شده بیش از مقادیر تحلیلی و نزدیکتر به مرکز چرخند بودند. طرحوارههای SAS و SASAS نیز به ترتیب با کمترین خطا جریان های نزولی و صعودی را تولید کردند. الگوی واگرایی تراز زبرین توسط میدان های تحلیلی و شبیهسازی شده رویت شد، اما همگرایی تراز زیرین در هیچکدام دیده نشد. بیشینه مقدار انرژی پتانسیل دسترسپذیر همرفتی شبیهسازی شده نسبت به تحلیلی در فاصله دورتری از سواحل عمان پیش بینی شد. تنها طرحواره SASAS توانست شکلگیری شدیدترین هسته تاوایی پتانسیلی در نزدیکی سطح را شبیهسازی کند. بیشینه مقدار بارش تجمعی پیشبینی شده تمام طرحوارهها یکسان و نصف مقدار مشاهداتی بود. چینش افقی باد شبیهسازی شده توسط هر ۵ طرحواره کمتر از مقادیر تحلیلی بود. در ایستگاه چابهار، طرحوارههای KF، TiedTKE و SASAS به ترتیب در پیشبینی مقادیر سطحی سرعت باد، فشار تراز دریا و دما دقیقترین نتایج را تولید کردند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Nafiseh Pegahfar
Assistant Professor, Atmospheric Science Center, Iranian National Institute for Oceanography and Atmospheric Science, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :