امکان سنجی استفاده از محصولات سنجنده مودیس به منظور اقلیم شناسی آب قابل بارش در ایران
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 47، شماره: 2
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 148
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-47-2_010
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1402
چکیده مقاله:
در این پژوهش به اعتبارسنجی محصولات آب قابل بارش سنجنده مودیس بر روی ایران پرداخته شده است. به این منظور داده های ماهانه سطح سوم مودیس در بازه زمانی ۲۰۰۳ تا ۲۰۱۵ و داده های روزانه سطح دوم، طی ماه ژانویه ۲۰۰۴ و ژوئیه ۲۰۰۸ برای محدوده ایران از وب سایت مودیس اخذ شد. سپس داده های ماهانه با داده های ERA-Interim و داده های روزانه با داده های رادیوسوند مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج این پژوهش نشان می دهد که در مقیاس ماهانه، ویژگی های داده های آب قابل بارش مودیس در مقایسه با داده های ERA-Interim دارای الگوی فضایی خوشه ای تر، تغییرپذیری مکانی بالاتر، ارتباط فضایی قوی تر با داده های ارتفاع و میانگین آب قابل بارش سالانه مشابه (۲۴/۱۲ میلی متر؛ علی رغم اختلاف ماهانه آب قابل بارش) می باشد. این ویژگی ها حاکی از آن است که محصولات سنجنده مودیس، جهت اقلیم شناسی آب قابل بارش در ایران بسیار کارآمد هستند. همچنین مقایسه آب قابل بارش مودیس با داده های رادیوسوند در شرایط متفاوت جوی انجام پذیرفت. نتایج نشان داد که در شرایط آسمان صاف و همراه با دید افقی بالا، آب قابل بارش حاصل از محصولات مودیس و داده های رادیوسوند، ارتباط نزدیکی با یکدیگر دارند (ضریب تعیین=۷۳ درصد در ژوئیه ۲۰۰۸). درحالی که ضریب تعیین در طی شرایط ابرناکی و دید افقی پایین (کمتر از ۱۰ کیلومتر) در تمامی ایستگاه ها به شدت کاهش می یابد (ضریب تعیین=۰۵/۰ درصد در ژوئیه ۲۰۰۸). با توجه به این نتایج، صحت آب قابل بارش مودیس در مقایسه با داده های رادیوسوند وابسته به شرایط جوی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mahdi Modiri
استاد، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
Mohammad Rezaei
دانش آموخته دکتری، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
Mahdi Khazaei
دانش آموخته دکتری، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران
Reza Arab Sahebi
دانش آموخته دکتری، گروه ژئودزی، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :