اعتبارسنجی روابط پارامتری محاسبه شدت پتانسیلی برای چرخندهای حاره ای شمال غرب اقیانوس هند در بازه اقلیمی ۲۰۱۹-۱۹۹۰
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 47، شماره: 2
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 57
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-47-2_011
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1402
چکیده مقاله:
شاخص تجربی شدت پتانسیلی، نشان دهنده بیشینه شدت محتمل یک چرخند حارهای است. در این پژوهش اعتبار ۵ رابطه شدت پتانسیلی پیشنهاد شده توسط سایر محققین برای سایر حوزهها، برای تمام چرخندهای حارهای شکل گرفته (۴۵ مورد) در شمالغرب اقیانوس هند در بازه زمانی ۱۹۹۱-۲۰۱۹ ارزیابی میشود. این روابط با ترکیب پارامترهایی از قبیل انرژی پتانسیل همرفتی دسترس پذیر، آنتروپی، آنتالپی، دمای پتانسیلی، دما در سطح دریا و وردایست و برخی ثابتها به دست آمده اند. بدین منظور از داده های مرجع اداره هواشناسی هند و دادههای بازتحلیل نسل پنجم از مرکز اروپایی پیشبینی میانمدت جو استفاده شد. پارامترهای مورد نیاز در منطقه هسته درونی چرخند و محیط اطراف آن محاسبه شدند. شاخص های آماری اعم از سازگاری، انحراف معیار، ضریب همبستگی و خطای جذر میانگین مربعات برای تمام چرخندهای حارهای با شدتهای متفاوت محاسبه شدند. نتایج نشان داد که در منطقه موردمطالعه رابطه پنجم که شامل اختلاف دما بین سطح دریا و وردایست و اختلاف آنتروپی بین محیط و هسته درونی چرخند بود، در ۴ دسته شدت اولیه به ترتیب با شاخصهای سازگاری ۷۴/۰، ۷۴/۰، ۷۳/۰، ۷۰/۰ بالاترین کارایی را برای پیشبینی شدت داشته است. برای شدت های قوی تر، رابطه دوم که حاوی اختلاف آنتروپی اشباع در سطح و آنتروپی لایه مرزی بود، به ترتیب شاخص های سازگاری ۷۳/۰ و ۷۵/۰ را تولید کرد. رابطه مبتنی بر اختلاف دمای پتانسیلی همارز اشباع با دمای پتانیسیل لایه مرزی و اختلاف دمای برونشارش با دمای درونشارش نیز برای دو دسته شدت ابتدایی و میانی، نتیجهای مشابه تولید کرد. نهایتا روابط پنجم و دوم دقیقترین نتایج را تولید کردند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Nafiseh Pegahfar
استادیار، پژوهشکده علوم جوی، پژوهشگاه ملی اقیانوس شناسی و علوم جوی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :