Fuzzy Partitioning of Radon Domain for Estimation of Water Reverberation Energy
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 47، شماره: 4
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 104
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-47-4_008
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1402
چکیده مقاله:
The radon transform has a wide application in seismic processing for each project in different areas. Multiple attenuation is mostly summarized in the use of radon analysis in practice, especially in marine data processing. The definition of mute function is the major challenge in parabolic radon transform. In this paper, a method for segmentation of the radon transform by fuzzy inference system is introduced to separate energy parts in the radon domain. We applied a fuzzy inference system based on the property of energy distribution and its attribute in the radon domain. The result of clustering is the partitioning of the radon domain in three major classes: ۱- random noise, ۲- multiple, and ۳- primary and multiple. The result of applying the new method on real data has shown the applicability of the new method for separation of multiple class from other classes that can assist the processor to define the mute function in the absence of other events in the radon domain.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Meysam Zarei
Ph.D. Student, Department of Earth Physics, Institute of Geophysics, University of Tehran, Tehran, Iran
Hosein Hashemi
Assistant Professor, Department of Earth Physics, Institute of Geophysics, University of Tehran, Tehran, Iran
Majid Bagheri
Assistant Professor, Department of Earth Physics, Institute of Geophysics, University of Tehran, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :