Fuzzy Partitioning of Radon Domain for Estimation of Water Reverberation Energy

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 104

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JESPHYS-47-4_008

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1402

چکیده مقاله:

The radon transform has a wide application in seismic processing for each project in different areas. Multiple attenuation is mostly summarized in the use of radon analysis in practice, especially in marine data processing. The definition of mute function is the major challenge in parabolic radon transform. In this paper, a method for segmentation of the radon transform by fuzzy inference system is introduced to separate energy parts in the radon domain. We applied a fuzzy inference system based on the property of energy distribution and its attribute in the radon domain. The result of clustering is the partitioning of the radon domain in three major classes: ۱- random noise, ۲- multiple, and ۳- primary and multiple. The result of applying the new method on real data has shown the applicability of the new method for separation of multiple class from other classes that can assist the processor to define the mute function in the absence of other events in the radon domain.

نویسندگان

Meysam Zarei

Ph.D. Student, Department of Earth Physics, Institute of Geophysics, University of Tehran, Tehran, Iran

Hosein Hashemi

Assistant Professor, Department of Earth Physics, Institute of Geophysics, University of Tehran, Tehran, Iran

Majid Bagheri

Assistant Professor, Department of Earth Physics, Institute of Geophysics, University of Tehran, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abedi, M.M., Riahi, M.A. and Stovas, A. ۲۰۱۸, Three-parameter RadonTransform ...
  • Abedi, M.M., Riahi, M.A. and Stovas, A. ۲۰۱۹, Three-parameter Radon ...
  • Akerberg, P., Hampson, G., Rickett, J., Martin, H. and Cole, ...
  • Aminzadeh, F. and Wilkinson, D., ۲۰۰۴, Soft computing for qualitative ...
  • Chongjin, Z., Peng, Y. and Jun, G., ۲۰۲۰, Integrated Interpretation ...
  • Dunn, J. C., ۱۹۷۳, A Fuzzy Relative of the ISODATA ...
  • Gholami, A. and Zand, T., ۲۰۱۸, Three-parameter Radon transform based ...
  • Hadiloo, S., Mirzaei, S., Hashemi, H. and Beiranvand, B., ۲۰۱۸, ...
  • Hashemi, H., Javaherian, A. and Babuska, R., ۲۰۰۸, A Semi-Supervised ...
  • Hokstad, K. and Sollie, R., ۲۰۰۶, ۳D surface-related multiple elimination ...
  • Ibrahim, A. and Sacchi, M., ۲۰۱۴, Simultaneous source separation using ...
  • Jang, J.S.R., Sun, C.T. and Mizutani, E., ۱۹۹۷, Neuro-Fuzzy and ...
  • Mamdani, E. H. and Assilian, S., ۱۹۷۵, An Experiment in ...
  • Sacchi, M. and Ulrych, T., ۱۹۹۵, High-resolution velocity gathers and ...
  • Seher T., ۲۰۱۷, A high-resolution apex-shifted hyperbolic Radon transform and ...
  • Sugeno, M. and Kang, G.T., ۱۹۸۸, Structure identification of fuzzy ...
  • Takagi, T. and Sugeno, M., ۱۹۸۵, Fuzzy Identification of Systems ...
  • Trad, D., ۲۰۰۳, apex shifted radon transform,CSEG ...
  • Trad, D., Siliqi, R., Poole, G. and Boelle, J. ۲۰۱۲, ...
  • Wang, H., ۲۰۱۶, Automatic stacking velocity estimation using sparse pseudoorthogonal ...
  • Zadeh, L., ۱۹۶۵, Fuzzy sets V Inf. Control ۸ ۳۳۸–۵۳ ...
  • Zarei, M. and Hashemi, H., ۲۰۱۹, Edge Detector Radon Transform ...
  • Zarei, M. and Hashemi, H., ۲۰۲۱, Primary-multiple separation technique based ...
  • Zhang, Q., Wang, H., Chen, W. and Huang, G, ۲۰۲۱, ...
  • نمایش کامل مراجع