Magnetotelluric Evidence for Electrical Anisotropy in the Sabalan Geothermal Reservoir, Northwestern Iran
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 48، شماره: 4
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 71
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-48-4_005
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1402
چکیده مقاله:
Ignoring electrical anisotropy, if present, results in inaccurate modeling of electromagnetic data and unreliable subsequent interpretation. Its identification through the data analysis procedure, therefore, can lead to the selection of the correct algorithm for modeling and inversion and ultimately trustworthy interpretation. In this study, a part of the magnetotelluric data acquired on Sabalan volcano, located in northwestern Iran, was examined in terms of the presence of electrical anisotropy. For this purpose, penetration depths, anisotropy coefficients, phase tensor, induction vectors, and distortion parameters were considered. The results confirm significant signatures for anisotropic features in the area in the form of different depths of two polarizations, high anisotropy magnitudes, and consistent deviation of the phase tensor main axes and anisotropy directions from the regional trend. This is consistent with the outflow direction towards the Moil valley, indicated by previous studies and the high density of fractures and faults related to the setting of hydrothermal reservoirs as the main path of fluid flow.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Zahra Sadat Mirhadi
Department of Earth Physics, Institute of Geophysics, University of Tehran, Tehran, Iran. E-mail: zahramirhadi@ut.ac.ir
Banafsheh Habibian Dehkordi
Corresponding Author, Department of Earth Physics, Institute of Geophysics, University of Tehran, Tehran, Iran. E-mail: bhabibian@ut.ac.ir
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :