بررسی اثر اصلاح چگالی و کوواریانس بهبودیافته در مدل سازی محلی میدان گرانی به روش کالوکیشن کمترین مربعات در ایران
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 49، شماره: 2
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 50
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-49-2_006
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1402
چکیده مقاله:
به دلیل عدم وجود اطلاعات کافی در مورد چگالی اجرام زیرسطحی، در مدل سازی میدان گرانی زمین، معمولا از میانگین جهانی چگالی به صورت عددی ثابت در کل منطقه موردمطالعه استفاده می شود. در حالی که، افزایش دقت تقریب چگالی در مدل سازی اثر گرانش ناشی از جرم توپوگرافی، دقت مدل سازی میدان گرانی را بالاتر خواهد برد. برای امکان سنجی این موضوع، از یک مدل چگالی توپوگرافی با قدرت تفکیک "۳۰×"۳۰ که از پردازش نقشه های لرزه نگاری و اطلاعات ماهواره ای لایه های لیتوسفر تهیه شده، برای افزایش دقت تقریب چگالی ثابت در چهار منطقه مطالعاتی درون ایران با وضعیت توپوگرافی و پراکندگی داده متفاوت استفاده شده است. به این ترتیب که، علاوه بر مقدار میانگین جهانی، مقدار میانگین چگالی در ایران و منطقه نیز در مدل سازی اثر گرانش ناشی از جرم توپوگرافی لحاظ شد. در مدل سازی میدان گرانی، روش کالوکیشن کمترین مربعات و به تبع، تکنیک RTM در مدل سازی اثر گرانش ناشی از جرم توپوگرافی به کار گرفته شد. همچنین، افزون بر اصلاح چگالی، استفاده از رویکرد کوواریانس بهبودیافته در مدل سازی میدان گرانی نیز مورد ارزیابی واقع شد. نتایج مقایسه با نقاط کنترلی این پژوهش نشان می دهد، به کارگیری اصلاح چگالی و رویکرد کوواریانس بهبودیافته در مناطق با توپوگرافی خشن و فاقد داده گرانی سنجی کافی و پراکندگی مناسب، به شکل قابل اعتنایی (۸۸/۱ میلیگال معادل %۶/۱۵ در منطقه مطالعاتی این پژوهش) باعث افزایش دقت مدل سازی میدان گرانی می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهکامه قاسمی
گروه مهندسی نقشه برداری و ژئوماتیک، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
صباح راموز
گروه مهندسی نقشه برداری و ژئوماتیک، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
عبدالرضا صفری
گروه مهندسی نقشه برداری و ژئوماتیک، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :