Investigating the Impacts of Voice-based Student-Chatbot Interactions in the Classroom on EFL Learners' Oral Fluency and Foreign Language Speaking Anxiety
محل انتشار: مجله آموزش زبان به کمک فناوری، دوره: 1، شماره: 1
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 124
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TALE-1-1_005
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1402
چکیده مقاله:
This study reports the findings of a quasi-experimental investigation into the impact of chatbot-supported speaking activities in the classroom on EFL learners’ speaking fluency and Foreign Language Speaking Anxiety (FLSA). Sixty Iranian upper-intermediate EFL learners were divided into experimental and control groups practicing speaking skills with and without a voice-based chatterbot throughout an ۸-week general English course. Data was collected through participants’ speaking fluency pre- and post-tests scores (measured based on speech rate and the number of pauses in their spoken words), and the FLSA scale. A one-way ANCOVA was used to investigate whether EFL learners’ participation in chatterbot-supported in-class speaking activities using Replica makes any significant difference in their oral fluency compared to conventional class. The pre-test fluency scores were considered as the covariate. Similarly, two One-way ANCOVAs were run to investigate measures of FLSA. Results revealed that the experimental group significantly outperformed the control group regarding oral fluency; this group was also less anxious when speaking in the target language at the end of the experiment.
کلیدواژه ها:
Chatbot-supported Language Learning ، Foreign Language Speaking Anxiety ، Human-chatbot Interaction ، Replika Application ، Voiced-based Chatterbots
نویسندگان
Hanieh Azizimajd
TEFL, Razi University, Kermanshah, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :