طراحی و ایجاد سامانه توصیه گر بر مبنای شبکه های عصبی عمیق

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 104

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EECMAI04_096

تاریخ نمایه سازی: 24 مهر 1402

چکیده مقاله:

مقاله حاضر به روش مروری- کتابخانه ای است، که با توجه به نظرات اندیشمندان این عرصه به رشته تحریر در آمده است. هدف از این مطالعه طراحی و ایجاد سامانه توصیه گر بر مبنای شبکه های عصبی عمیق انجام گرفته میباشد. محتوای لازم برای نگارش این مطالعه از طریق جستجو در پایگاه های اطلاعاتی SID، scholar G، موتور جستجوی گوگل در این حوزه بدست آمده است. نتایج بدست آمده نشان میدهد: سامانه توصیه گر یک نوع سامانه هوشمند است که با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، به کاربران پیشنهاداتی در مورد محصولات، خدمات، موارد خرید و ... میدهد. این سامانه با تحلیل دادههایی که از کاربران جمع آوری میشود، به کاربران کمک میکند تا تصمیمات بهتری در مورد خرید و استفاده از محصولات بگیرند. به عنوان مثال، سامانه توصیه گر میتواند با تحلیل سابقه خرید کاربر، به او پیشنهاداتی در مورد محصولات مشابه یا محصولاتی که ممکن است به آن علاقه مند باشد، ارائه دهد. که با استفاده از شبکه های عصبی عمیق هم قابل پیاده سازی میباشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

جواد امیریان

کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیکز دانشگاه شمال - آمل