Optimal demand response program design using a three phase optimization algorithm in electric vehicle charge/discharge application
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 58
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJNAA-14-9_012
تاریخ نمایه سازی: 24 مهر 1402
چکیده مقاله:
In this paper, the effects of distributed generation resources and demand response programs on the placement of charging or discharging stations are investigated. The effectiveness of an optimal exploitation approach is evaluated. pivotal factors of optimal charge/discharge power in stations are a combination of technical and economic parameters. The technical parameters contain minimization of network losses, voltage loss reduction in feeders, smoothing network load curve and harmonic elimination. The placement of stations and charge/discharge power were considered the most effective economic parameters. In other words, the minimization of charge/discharge operations results in cost reduction in purchasing power. A price-based demand-response program is considered to manage loads on the customer side and smooth the load curve. meta-heuristic optimization algorithms such as genetic algorithm (GA), particle swarm optimization (PSO), and imperialist are considered to find an optimal solution. This study is simulated on an IEEE standard ۶۹-bus network. Using a conventional hybrid algorithm shows that the problem of station replacement and charge/discharge program can be solved optimally. Moreover, the effects of an increased number of stations and a disturbance in charge/discharge capacity are examined.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Monireh Ahmadi
Department of Electrical Engineering, Malekan Branch, Islamic Azad University, Malekan, Iran
Seyed Hossein Hosseini
Engineering Faculty, Near East University, ۹۹۱۳۸ Nicosia, North Cyprus, Mersin ۱۰, Turkey
Murtaza Farsadi
Department of Electrical and Electronics Engineering, Engineering Faculty, Istanbul Aydin University, Istanbul, Turkey
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :