Prediction of saffron contract yield using the meta-heuristic algorithm
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 130
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJNAA-14-9_017
تاریخ نمایه سازی: 24 مهر 1402
چکیده مقاله:
The main purpose of this study is to predict saffron’s binding efficiency using the meta-heuristic algorithm. This collection of information is a documentary research library and the result is quantitative research. The time period from ۲۰۱۸ to ۲۰۲۱ was ۵ years and the frequency of daily frequencies of the Ministry of Agricultural Jihad and Customs of Iran were collected from the Iran Mercantile Exchange (JPI). The meta-heuristic algorithm consisting of a combination of birds, bats, and cuckoos was designed. The proposed methods were modelled by coding in a MATLAB environment using normal data. The results of the computational analysis show that all models were approved; And the artificial neural network shows that price fluctuations, cash price, the volume of transactions and liquidity are of the most importance, respectively, on the yield of saffron contracts.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mahvash Farrokhi
Department of Accounting, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Ali Najafi Moghadam
Department of Accounting, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Roya Darabi
Department of Accounting, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :