The Impact of Human Capital on FDI with New Evidence from Bootstrap Panel Granger Causality Analysis
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 106
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IER-22-1_009
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1402
چکیده مقاله:
T his study evaluates the causality relationship between human capital and foreign direct investment inflow in twenty-six OIC (the Organization of Islamic Cooperation) countries over the period ۱۹۷۰–۲۰۱۴. We employed the panel Granger non-causality testing approach of Kònya (۲۰۰۶) that is based on seemingly unrelated regression (SUR) systems, and Wald tests with country specific bootstrap critical values. The approach allows one to test for Granger non-causality on each member of panel, separately by taking into account the cross-sectional dependency and slope heterogeneity among countries investigated simultaneously. We found that the hypothesis of Granger non-causality from human capital to foreign direct investment (FDI) was rejected for more than half of the sample countries, mainly among African states. In addition, the effect magnitude of human capital on FDI varies among the states significantly.
کلیدواژه ها:
Keywords: Foreign Direct Investment (FDI) ، Human capital ، Seemingly Unrelated Equation System ، Bootstrapping ، OIC Countries. JEL Classification: C۲۱ ، F۲ ، F۲۱
نویسندگان
Pegah Sadeghi
Department of Economic, Science and Research branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Hamid Shahrestani
Department of Economic, Science and Research branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Kambiz Hojhabr Kiani
Department of Economic, Science and Research branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Taghi Torabi
Department of Economic, Science and Research branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :