Estimating the Elasticity of Electricity Demand in Iran: A Sectoral-Province Approach

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 70

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IER-23-4_004

تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1402

چکیده مقاله:

E nergy is one of the main and essential factors in economic growth. Electricity as one of the most important resources of energy supply for economic sectors on one hand, and as an index of welfare, on the other hand, is one of the economic development benchmarks. The growth of GDP will increase the demand for energy resources, including electricity. Hence, policymakers should pay attention to secure electricity supply in their economic planning process. In this study, due to the different structure of each economic sector and the impact of geographical and climate conditions, the electricity demand function in different economic sectors (industry, agriculture, and services) between ۳۱ Iranian provinces during the period of ۲۰۱۰-۲۰۱۴ is estimated in which different panel data method was employed. The results of this study show that the value-added (income) elasticity of electricity demand in all economic sectors is significant, positive and smaller than unity. The elasticities estimated for the industry, agriculture, and service sectors are ۰.۳۹, ۰.۶ and ۰.۵۳, respectively. Also, the own price elasticity of electricity demand for industry and service sectors is significant and smaller than unity and is not significant for the agricultural sector. Additionally, the results indicate that the value-added of the Iranian economic sectors has a positive and significant effect on the electricity demand of each sector.

کلیدواژه ها:

Keywords: Value-Added ، Electricity Demand ، Economic Sectors ، Elasticity ، Panel Data. JEL Classification: C۳۳ ، D۲۲ ، O۱۲ ، Q۱۲ ، Q۳۲ ، Q۴۱

نویسندگان

Habib Morovat

Faculty of Economics, University of Allameh Tabataba&#۰۳۹;i, Tehran, Iran

Ali Faridzad

Faculty of Economics, University of Allameh Tabataba&#۰۳۹;i, Tehran, Iran

Sahar Lowni

Faculty of Economics, University of Allameh Tabataba&#۰۳۹;i, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Amadeh, H., Mehregan, N., Haqhani, M., & Haddad, M. (۲۰۱۴). ...
  • Asgari, A. (۲۰۰۲). Estimating the Demand for Electricity in the ...
  • Azarbaijani, K., Sharifi, A., & Satei, M. (۲۰۰۶). Estimation of ...
  • Bianco, V., Manca, O., & Nardini, S. (۲۰۰۹). Electricity Consumption ...
  • Bose, R. K., & Shukla, M. (۱۹۹۹). Elasticities of Electricity ...
  • Campbell, A. (۲۰۱۸). Price and Income Elasticities of Electricity Demand: ...
  • Chang, Y., Kim, C. S., Miller, J. I., Park, S., ...
  • Dieleman, J. L., & Templin, T. (۲۰۱۴). Random-Effects, Fixed-Effects and ...
  • Feehan, J. P. (۲۰۱۸). The Long-run Price Elasticity of Residential ...
  • Jalayee, A., Jafari, S., & Ansari Lari, M. S. (۲۰۱۳). ...
  • Kamerschen, D. R., & Porter, D. V. (۲۰۰۴). The Demand ...
  • Latif, E. (۲۰۱۵). A Panel Data Analysis of the Demand ...
  • Mehrara, M., & Abdi, A. (۲۰۰۵). Estimation of Demand Functions ...
  • Mohammadi, H., & Mohtashemi, M. (۲۰۱۰). Investigating Factors Affecting Electricity ...
  • Mohammadi, T., Khorsandi, M., & Amir-Momeni, M. (۲۰۱۴). Modeling Demand ...
  • Nazari, B., & Sadeghi, H. (۲۰۱۵). Estimation of Demand in ...
  • Saha, D., & Bhattacharya, R. N. (۲۰۱۸). An Analysis of ...
  • Salavati Nejad, I., & Ismailnia Ketabi, A. A. (۲۰۱۴). Short-term ...
  • Salimifar, M., Seifi, A., & Shoorri, S. (۲۰۱۷). The Study ...
  • Samadi, S., Shahidi, A., & Mohammadi, F. (۲۰۰۸). Power Demand ...
  • Vahrami, V., & Movahedian, M. (۲۰۱۷). The Fitting of the ...
  • نمایش کامل مراجع