Identification and Evaluation of the Factors Affecting Credit Risk Management Using the Multinomial Logistic Regression Model
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 64
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IER-26-3_013
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1402
چکیده مقاله:
The aim of this study is to identify and evaluate the factors that influence credit risk employing a multinomial logistic regression approach. For this purpose, in the first phase, indicators that affect credit risk assessment of natural customers were identified using documentation and library method. Then, the final data on the indicators were collected, including ۷۳۳۰ files of natural customers of Mellat Bank, and multinomial logistic regression was employed in studying the indicators of credit risk assessment of the bank’s natural customers in the four classes of timely receipt, overdue, deferred, and non-performing loans. The results of the estimated model show that the indicators of gender, loan value, age, installment interval, previous loan, occupation, loan repayment term, number of installments, quantity of each installment, loan extension, type of collateral, average balance, facility interest rate, type of facility, and education level have a significant impact on the credit risk of real customers.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Nasrin Motedayen
Faculty of Economics, Islamic Azad University, Tehran Central Branch, Tehran, Iran
Rafik Nazarian
Faculty of Economics, Islamic Azad University, Tehran Central Branch, Tehran, Iran
Marjan Damankeshideh
Faculty of Economics, Islamic Azad University, Tehran Central Branch, Tehran, Iran
Roya Seifipour
Faculty of Economics, Islamic Azad University, Tehran Central Branch, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :