Domestic Institutional Investors and Sectoral Indices of India: A Toda Yamamoto Approach
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 130
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IER-27-1_010
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1402
چکیده مقاله:
The study investigates the behavioral dependence of domestic institutional investors (DIIs) on the sectoral indices of the national stock exchange of India. For the first time in the Indian context, domestic institutional investors are studied in a broad sense, i.e. the study does not include merely mutual funds, but financial institutions, insurance companies, and venture capital funds also. The results reveal positive and strong behavioral dependence of many sectoral indices in the national stock exchange on financial institutions, insurance companies, and mutual funds. The Correlation results support the results of the Toda Yamamoto model by showing strong and positive correlations of sectoral indices vis á vis financial institutions, insurance companies, and mutual funds. The results of the Toda Yamamoto model for venture capital funds, on the other hand, are insignificant with a weak correlation. In contrast to the findings of many previous studies that mutual funds do not affect future stock returns the current study reports that causality runs from financial institutions, insurance companies, and mutual fund investments to sectoral indices of the national stock exchange of India. These results illuminate the important role played by domestic institutional investors in Indian stock markets.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Purwa Srivastava
Humanities and Social Science Department, Jaypee Institute of Information Technology, Noida-۲۰۱۳۰۴, Uttar Pradesh, India.
Sakshi Varshney
Humanities and Social Science Department, Jaypee Institute of Information Technology, Noida-۲۰۱۳۰۴, Uttar Pradesh, India.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :