آنالیز داده های تصاویر ابر طیفی بمنظور استخراج اطلاعات با استفاده از الگوریتم موجک

محل انتشار: همایش ژئوماتیک 83
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,513

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GEO83_37

تاریخ نمایه سازی: 4 آبان 1384

چکیده مقاله:

تصاویر ابر طیفی در مقایسه با تصاویر چند طیفی اطلاعات غنی تری از اشیاء را در بر دارند .این حجم وسیع اطلاعات تکنیکهای پردازش سنتی واستخراج اطلاعات را با مشکل مواجه می کند .بعنوان مثال مشخص کردن کلاس پیکسلهای زمینی با استفاده از نمودار طیفی آنها بخاطر حجم وسیع داده های طیفی هر پیکسل مشکل خواهد بود.در بسیاری از موارد روشهای متعارف طبقه بندی تصویر بدون کاهش حجم تصاویر امکان پذیر نیست واین بخاطراین واقعیت است که تعداد پیکسلهای لازم برای انجام عمل طبقه بندی با افزایش تعداد باندها بطورنمایی افزایش مییابد. است ولی این تکنیک زمان بر و پ ر هزینه است وبعلاوه PCA یکی از تکنیکهای معمول برای کاهش ابعاد داده ها قدرت حذف نویز مشاهده شده در یک باند را ندارد .درمقابل آ نا لیز طیفی موجک بخاطر حفظ ساختار کلی منحنی طیفی یک پیکسل ونیز قابلیت حذف نویز موجود در یک باند بصورت اتوماتیک به روش قبلی ارجحیت دارد واین بخاطر طبیعت ذاتی موجک است که فرکانسهای بالا وپایین موجود درطیف وبعبارتی ساختار کلی منحنی را حفظ می کند.

نویسندگان

بهرام صالحی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سنجش از دور دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الد

محمدجواد ولدان زوج

عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bahram Salehi _ M.J.Valadan Zouj، Wavelet Spectral Analysis for Automatic ...
  • J.A. Richards, Remote Sensing Digital Image Anulysis: An Introduction, _ ...
  • L.O.Jimenez and D.Landgrebe, *High dimensional Feature Reduction Via Projection Pursuit, ...
  • P.H. HSU and Y.H.TSENG, ،Wavelet Based Analysis of Hyperspectral Data ...
  • نمایش کامل مراجع