توصیف سیستم های توصیه گر وابسته و حساس به محتوا مبتنی بر الگوریتم CBF

فیلترینگ مبتنی بر محتوا (CBF ):سیستم های توصیه ای مبتنی بر محتوا سعی می کنند آیتم های مورد علاقه ی کاربر یا مورد استفاده ی وی در گذشته را توصیه دهند.در واقع،فرآیند اصلی اجرا شده توسط یک توصیه گر مبتنی بر محتوا، شامل تطبیق خواص پروفایل یک کاربر(با اولویت ها و علائق ذخیره شده در آن) با خواص یک آیتم محتوا است، تا آیتم های جالب و جدیدی به کاربر پیشنهاد گردد. برای مثال،محتوای رسانه ای که مشابه محتوای مورد علاقه ی کاربر در گذشته بوده (براساس ژانر آن ها، بازیگران و غیره) پیشنهاد داده می شوند.چون این RS ها به دنبال توصیه آیتم هایی با ویژگی های یکسانی هستند که کاربر در گذشته به آن ها علاقه داشته، معمولا آیتم های پیشنهاد داده شده فاقد ابتکار و نوآوری می باشند به این معنی که RS انواع محدودی از پیشنهادات غیرمنتظره را ارائه می کند. در این مقاله به توصیف سیستم های توصیه گر وابسته و حساس به محتوا مبتنی بر الگوریتم CBF پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

سیستم های توصیه گر حساس به محتوا ، CBF ، RS