فراترکیب چارچوب جامع عوامل موثر بر قابلیت استفاده سیستم های مدیریت یادگیری

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 256

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JEIT-17-4_011

تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1402

چکیده مقاله:

پیشینه و اهداف: سیستم های مدیریت یادگیری یکی از مهم ترین بسترهای آموزش مجازی هستند و قابلیت استفاده، مهم ترین ویژگی تعیین کننده کیفیت آن هاست. در تحقیقات انجام شده، عوامل مختلفی به عنوان عوامل موثر بر قابلیت استفاده سیستم های مدیریت یادگیری مطرح شده است؛ اما وجود کاستی ها در زمینه قابلیت استفاده این سیستم ها و تعیین عوامل اثرگذار بر آن به صورت یک نقشه راهنمای جامع و کاربردی که براساس آن بتوان قابلیت استفاده سیستم مدیریت یادگیری را ارزیابی کرده و بهبود بخشید، چالش موسسات آموزشی مختلف در آموزش مجازی است. بنابراین، هدف از پژوهش حاضر، استخراج مهم ترین عوامل اثرگذار بر قابلیت استفاده و سپس ارائه این عوامل در قالب یک چارچوب جامع و کاربردی است.روش ها : در پژوهش حاضر از روش کیفی و رویکرد فراترکیب استفاده شد. براساس مراحل رویکرد فراترکیب، بعد از بیان سوال و اهداف تحقیق، از روش مرور نظام مند تحقیقات برای جستجوی گزارش های تحقیقاتی در حوزه قابلیت استفاده سیستم های مدیریت یادگیری که جامعه آماری این پژوهش بودند، استفاده کردیم و نمونه یعنی اسناد موجود در پایگاه های اطلاعاتی Scopus و Web of Science، از طریق نمونه گیری هدفمند انتخاب شدند. سپس، کیفیت منابع تحقیقاتی از طریق ارزیابی منفرد و ارزیابی تطبیقی مورد بررسی قرار گرفت. یافته های حاصل از تحقیقات طبقه بندی شدند؛ این یافته ها با رویکرد تحلیل طبقه بندی ترکیب شدند و در نهایت برای بررسی اعتبار یافته ها از روش های مسیر حسابرسی، اعتبار توافقی و بررسی متخصصان هم تا استفاده شد.یافته ها: یافته های حاصل از این پژوهش، شامل عوامل قابلیت استفاده سیستم های مدیریت یادگیری و ارائه این عوامل در قالب یک چارچوب است. در این چارچوب، عوامل براساس متولیان هر عامل، دسته بندی شد. عوامل شامل پیمایش، طراحی بصری، قابلیت یادگیری و قابلیت به یادسپاری، کارایی، قابلیت دسترسی، رفع خطاها، حریم خصوصی و امنیت، سهولت استفاده ، مسائل اخلاقی و انطباق در حوزه وظایف متخصصان فناوری اطلاعات و عوامل محتوا، دانش مدرس و جهت گیری یادگیری در حوزه وظایف مدرسان/طراحان آموزشی می شود. عواملی که هم متخصصان فناوری اطلاعات و هم مدرسان/طراحان آموزشی متولی آن هستند، عبارتند از تعامل، سنجش و بازخورد، کمک و مستندسازی، سودمندی و رضایت و لذت.نتیجه گیری: براساس نتایج این پژوهش، با در نظر گرفتن عوامل قابلیت استفاده در طراحی و ارزیابی سیستم های مدیریت یادگیری، می توان کارایی و اثربخشی این بسترها در آموزش مجازی و در نهایت میزان رضایت یادگیرندگان را افزایش داد. نتایج این پژوهش، ضمن غنی کردن ادبیات تحقیق در حوزه قابلیت استفاده سیستم های مدیریت یادگیری، کمک می کند این سیستم ها به طور کارآمد، اثربخش و رضایت بخش مورد استفاده یادگیرندگان و مدرسان قرار گیرند. نتایج این پژوهش همچنین به توسعه دهندگان سیستم، طراحان آموزشی و ارزیابان کمک می کند که با طراحی و ارزیابی سیستم های مدیریت یادگیری براساس چارچوب ارائه شده در این تحقیق، رویکرد موثرتری را برای بهبود قابلیت استفاده سیستم اتخاذ کنند. زمان بر بودن تست قابلیت استفاده سیستم های مدیریت یادگیری مورد استفاده در دانشگاه های کشور ایران براساس چارچوب پیشنهادی، یکی از محدودیت های پژوهش حاضر بود که محققان دیگر در پژوهش های آینده می توانند بر انجام این تست متمرکز شوند. همچنین پیشنهاد می شود تحقیقات آینده علاوه بر پایگاه های اطلاعاتی Scopus و Web of Science که در این تحقیق به عنوان منابع گزارش های تحقیقاتی انتخاب شده است، منابع موجود در پایگاه های اطلاعاتی دیگر مانند ERIC و Google Scholar را نیز در نظر بگیرند. افزایش تعداد بررسی کنندگان مقالات در بخش مرور نظام مند تحقیقات و افزایش تعداد ارزیابان منابع تحقیقاتی در مرحله ارزیابی کیفیت منابع و اعتباریابی یافته ها در تحقیقات آینده نیز تعمیم نتایج را قابل اعتمادتر می کند. در نهایت، استفاده از روش های تحقیق کمی و نیز ارزیابی اکتشافی عوامل قابلیت استفاده، می تواند مکمل این پژوهش کیفی باشد.

نویسندگان

سمانه عبدلی

گروه تکنولوژی آموزشی، دانشکده روان شناسی و علوم تربیتی، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران

محمدرضا نیلی احمدآبادی

گروه تکنولوژی آموزشی، دانشکده روان شناسی و علوم تربیتی، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران

هاشم فردانش

گروه تکنولوژی آموزشی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

محمد عسگری

گروه سنجش و اندازه گیری، دانشکده روان شناسی و علوم تربیتی، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Syahid A, Kamri K A, Azizan S N. Usability of ...
  • Alshehri A, Rutter M, Smith S. The Effects of UTAUT ...
  • Daramola O, Oladipupo O, Afolabi I, Olopade A. Heuristic Evaluation ...
  • Al-Fraihat D, Joy M, Masa'deh R, Sinclair J. Evaluating E-learning ...
  • Coates H, James R, Baldwin G. A critical examination of ...
  • Haghshenas M. A model for utilizing social softwares in learning ...
  • Tere T, Seta H B, Hidayanto A N, Abidin, Z. ...
  • Junus I S, Santoso H B, Isal, Y K, Utomo ...
  • Gunesekera A I, Bao Y, Kibelloh M. The role of ...
  • Kapenieks J. User-friendly e-learning Environment for Educational Action Research. Procedia ...
  • Eltahir M E, Al-Qatawneh, S, Al-Ramahi N, Najeh Alsalhi. The ...
  • Norm DI. Ergonomics of human-system interaction–Part ۱۱: Usability: Definitions and ...
  • Freire L L, Arezes P M, Campos J C. A ...
  • Cooper M, Colwell C, Jelfs A. Embedding accessibility and usability: ...
  • Schoeffel R. The concept of product usability. ISO BULLETIN. ۲۰۰۳; ...
  • Nielsen J. Usability Engineering. San Francisco: Morgan Kaufmann; ۱۹۹۳. ...
  • Dahleez K A, El-Saleh A A, Al Alawi A M, ...
  • Emang D W A B, Lukman R N I R, ...
  • Preece J, Sharp H, Rogers Y. Interaction Design: Beyond Human-Computer ...
  • Davids M R, Chikte U M E, Halperin M L. ...
  • Shee D Y, Wang Y S. Multi-criteria evaluation of the ...
  • Alshehri A, Rutter M, Smith S. Assessing the Relative Importance ...
  • Altalbe A. Antecedents of actual usage of e-learning system in ...
  • Brade J, Lorenz M, Busch M, Hammer N. Being there ...
  • Dix A, Finlay J, Abowd G, Beale R. Human–Computer Interaction. ...
  • Holden H, Rada R. Understanding the Influence of Perceived Usability ...
  • Taat M S, Francis A. Factors influencing the students’ acceptance ...
  • Abuhlfaia K, Quincey E D. The Usability of E-learning Platforms ...
  • Gaupp R, Fabry G, Körner M. Self-regulated learning and critical ...
  • Rabin E, Kalman Y M, Kalz M. An empirical investigation ...
  • Joshi A, Vinay M, Bhaskar P. Impact of Coronavirus Pandemic ...
  • Chopra G, Madan P, Jaisingh P, Bhaskar P. Effectiveness of ...
  • Pal D, Vanijja V. Perceived usability evaluation of Microsoft Teams ...
  • Alsswey A, Al-Samarraie H, El-Qirem F, Zaqout F. M-learning technology ...
  • Dwivedi Y K, Rana N, Tamilmani K, Raman R. A ...
  • Crompton H, Burke D. The use of mobile learning in ...
  • Ababtain M A, Khan A. R. Towards a Framework for ...
  • Persico D, MancaS, Pozzi F. Adapting the Technology Acceptance Model ...
  • Hargittai E. Digital Na(t)ives? Variation in internet skills and uses ...
  • Bhaskar P, Chandan K, Joshi A. Blockchain in education management: ...
  • Başaran S, Mohammed R K H. Usability evaluation of open ...
  • Wang L Y K, Lew S L, Lau S H, ...
  • Rodrigues H, Almeida F, Figueiredo V, Lopes S L. Tracking ...
  • Volika S, Fesakis G. To what extent is the use ...
  • Leeuw R D, Soet A D, Horst S V D, ...
  • Alshehri A, Rutter M J, Smith S. The Effects of ...
  • Santoso H B, Schrepp M, Isal Y K, Utomo A. ...
  • Kurucay M, Inan F. A. Examining the effects of learner-learner ...
  • Hong J. C, Tai K H, Yueh H M, Kuo ...
  • Al-Samarraie H, Selim H, Zaqout F. The effect of content ...
  • Jou M, Tennyson R D, Tennyson R D, Huang S ...
  • Sorgenfrei C, Smolnik S. The Effectiveness of E‐Learning Systems: A ...
  • Premlatha K R, Geetha T V. Learning content design and ...
  • Ping T A. Students' Interaction in the Online Learning Management ...
  • Hasan M K, Tonmon T T, Kabir H, Masud S ...
  • Chaveesuk S, Chaiyasoonthorn W. COVID-۱۹ in Emerging Countries and Students’ ...
  • Dahleez K A, El-Saleh A A, Al Alawi A M’ ...
  • Erenler H H T. Heuristic Evaluation of E-Learning. International Journal ...
  • Rupere T, Jakovljevic M. Usability and user evaluation of an ...
  • Younas A, Faisal C N, Habib N A, Ashraf R, ...
  • Hasibuan D P, Santoso H B, Ariana Yunita, Rahmah A. ...
  • Cheng F F, Chiu C C, Wu C S, Tsaih ...
  • Fishbein M, Ajzen I. Belief, attitude, intention and behaviour: An ...
  • Davis F D. A technology acceptance model for empirically testing ...
  • Davis F D, Bagozzi R, Warshaw P R. User Acceptance ...
  • Davis F D. User acceptance of information technology System characteristics, ...
  • Ajzen I. From Intentions to Actions: A Theory of Planned ...
  • Bandura A. Social foundations of thought and action: A social ...
  • Davis F D, Bagozzi R P, Warshaw P R. Extrinsic ...
  • Kuleshova V V, Kutsak L V, Liulchak S, Tsoi T ...
  • Binyamin S S, Rutter M, Smith S. Extending the Technology ...
  • Bagci K, Celik H E. Examination of Factors Affecting Continuance ...
  • Alharbi H, Sandhu K, Brown T. Factors for the acceptance ...
  • Sandelowski M, Barroso J. Handbook for Synthesizing Qualitative Research. New ...
  • Batanero J, Rueda M, Cerero J. Use of Augmented Reality ...
  • Morera B, Garcia I, Casanova B. Systematic Review of Inclusive ...
  • Chen X, Zou D, Xie H, Wang F. Past, present, ...
  • Egger M, Smith G D, O'Rourke K. Rationale, potentials, and ...
  • Tricco A C, Tetzlaff J, Moher D. The art and ...
  • Khan K S, Kunz R, Kleijnen J, Antes G. Five ...
  • Shamseer L, Moher D, Clarke M, Ghersi D, Liberati A, ...
  • Alghafis A, Alrasheed A, Abdulghany A. A Study on the ...
  • Poelmans S, Wessa P. A constructivist approach in a blended ...
  • Tang P, Yao Z, Luan J, Xiao J. How information ...
  • Chu A, Biancarelli D, Drainoni M L, Liu J H, ...
  • Al-Hunaiyyan A, Alhajri R, Alghannam B, Al-Shaher, A. Student Information ...
  • Kusumastuti D L, Sasmoko S, Yossy E, Rabiha S, Indrianti ...
  • Revythi A, Tselios N. Extension of technology acceptance model by ...
  • Ramadhan A, Hidayanto A N, Salsabila G A, Wulandari I, ...
  • Kumar J A, Bervell B, Osman S. Google classroom: insights ...
  • Barri M A. What makes web-enhanced learning successful: four key ...
  • Graham M, Hannigan K, Curran P. Imagine: Visual Design in ...
  • Petter S, Delone W, McLean E. Measuring information systems success: ...
  • Ameen N, Willis R, Abdullah M, Shah M H. Towards ...
  • Aparicio M, Bação F, Oliveira T. Grit in the path ...
  • Nielsen J, Loranger H. Prioritizing Web Usability. Berkeley: New Riders; ...
  • Hinderks A, Schrepp M, Mayo F J D, Escalona M ...
  • Abascal J, Arrue M, Fajardo I, Garay-Vitoria N. The use ...
  • Kitanov S, Davcev D. Mobile Cloud Computing Environment as a ...
  • Little B. Issues in mobile learning technology. Human Resource Management ...
  • Aljawarneh S, Al-Rousan T, Maatuk A M, Akour M A. ...
  • Zaharias P, Poulymenakou A. Developing a Usability Evaluation Method for ...
  • Rubin J, Chisnell D, Spool J. ۲۰۰۸. Handbook of Usability ...
  • نمایش کامل مراجع