تاثیر کودهای فسفر و پتاسیم بر کاهش سمیت آرسنیک و رشد دو رقم ریحان (Ocimum basilicum)
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 150
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CSR-4-2_017
تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1402
چکیده مقاله:
به منظور بررسی اثرات کودهای فسفر و پتاسیم بر کاهش سمیت آرسنیک و رشد دو رقم ریحان، آزمایشی به صورت طرح فاکتوریل در قالب بلوکهای کامل تصادفی انجام شد. عوامل مورد مطالعه دو رقم بذر شامل رقم اصلاح شده کشکنی لولو و توده بومی زابل به عنوان عامل اول و انواع کود شامل: سوپر فسفات تریپل و سولفات پتاسیم هر کدام در سه سطح ۵۰، ۱۵۰ و ۲۵۰ میلی گرم فسفر و پتاسیم بر کیلوگرم خاک به عنوان عامل دوم در نظر گرفته شدند. سولفات آرسنیک نیز در مقدار ثابت ۱۵ میلی گرم آرسنیک بر کیلوگرم خاک به تمام گلدان ها اضافه شد. صفات رویشی اندازه گیری شده شامل ارتفاع بوته، تعداد شاخه جانبی، تعداد برگ، وزن تر اندامهای هوایی و سطح برگ بود. همچنین غلظت فلز سنگین آرسنیک در اندام های هوایی گیاهان اندازهگیری شد. نتایج تاثیر معنیدار رقم را بر ارتفاع بوته، تعداد برگ در بوته، تعداد و طول شاخه جانبی، وزن تر و سطح برگ در سطح ۱ درصد نشان داد. در تمام صفات رشدی گیاه، رقم محلی تفاوت معنیداری با رقم اصلاح شده داشت. افزودن آرسنیک باعث کاهش خصوصیات رشدی و افزایش غلظت آرسنیک در اندام های گیاه شد. بررسی رابطه بین فسفر و آرسنیک نشان داد که در هر دو رقم با افزایش میزان فسفر از غلظت آرسنیک در بخش هوایی کاسته میشود. در برهمکنش بین آرسنیک و پتاسیم نیز بالاترین میزان آرسنیک در بخش هوایی در پایینترین سطح پتاسیم به کار رفته مشاهده شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد رحیمی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه باغبانی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل، زابل، ایران
محمد رضا اصغری پور
گروه زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل، زابل، ایران
محمود رمرودی
گروه زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل، زابل، ایران
محمدعلی جواهری
استادیار بخش تحقیقات زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی کرمان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرمان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :