ارائه یک مدل معماری بومی رایانش ابری در بخش دفاعی
محل انتشار: فصلنامه امنیت ملی، دوره: 6، شماره: 19
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 199
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NSJ-6-19_005
تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1402
چکیده مقاله:
فناوری رایانش ابری بر اساس استفاده بهینه از سرویس های موجود در شبکه های رایانه ای به عنوان یک رویکرد نوین در حوزه فناوری اطلاعات در حال توسعه است. مزایای این فناوری باعث شده که بسیاری از کشورهای دنیا، سرویس ها، پلتفرم ها و زیرساخت های خود را در این ساختار پیاده سازی نمایند. وجود اسناد راهبردی در این حوزه نشان می دهد که استقرار امن رایانش ابری با توجه به تهدیدات نوظهور پیش رو به عنوان یک الزام در همه زیرساخت ها به ویژه حوزه نظامی مورد تاکید است. در این خصوص موسسه ملی استاندارد و فناوری آمریکا توانسته استاندارد رایانش ابری برای این کشور را تدوین نماید. این استاندارد مورد قبول وزارت دفاع، موسسه تحقیقات پیشرفته دفاعی، موسسه بین المللی ارتباطات و سایر سازمان های نظامی آمریکا است. بدیهی است سیاست های خاص دفاعی و امنیتی جمهوری اسلامی ایران، پذیرش معماری های موجود را تایید نمی نماید و در نتیجه استانداردها و روال های مورد پذیرش جهانی به طور کامل و امن مورد استفاده قرار نمی گیرند و لازم است که اصول، سیاست ها و چارچوب های معماری امن برای استقرار رایانش ابری به صورت بومی طراحی شود. هدف از این مقاله ارائه یک مدل معماری بومی برای رایانش ابری دفاعی با توجه به مقتضیات خاص نیروهای مسلح است. در این مقاله ضمن بررسی معماری های رایانش ابری، چارچوب معماری امن رایانش ابری حوزه دفاعی کشور پیشنهاد شده و بر اساس نظرات خبرگان مورد راستی آزمایی قرار گرفته است. نتیجه این تحقیق اضافه کردن لایه امنیت به عنوان سرویس در معماری رایانش ابری است به گونه ای که همه بخش های معماری و ارتباطات بین لایه ها را در برگیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد رضا ولوی
عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر
محمد رضا موحدی صفت
نویسنده مسئول و عضو هیات علمی دانشگاه عالی دفاع ملی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :