بررسی و محاسبه پارامترهای اولیه زمین آماری عنصر مس از کانسار مس پورفیری پرکام در استان کرمان
محل انتشار: دومین همایش صنایع معدنی
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 922
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MININDC02_037
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1391
چکیده مقاله:
تجربیات نشان میدهد که در بسیاری از موارد، به ویژه درفعالیتهای اکتشافی، دادههای یک جامعه از توزیع طبیعی تبعیت نمیکنند و برای این عدم تبعیت و انحراف از حالت نرمال دلایل مختلفی مطرح گردیده است. یکی از دلایل عمده انحرافاز نرمال جوامع، معمولاً ترکیب و یا اختلاط دو یا چند جامعه آماری میباشد و از دیگر عواملی که میتوان برای این منظور در نظر گرفت گرایش لگاریتمی بودن دادهها به توزیع طبیعی است. لذا در این تحقیق به مطالعه و بررسی جوامع موجودبرای عنصر مس در 9 گمانه حفاری شده در محدوده پرکام در استان کرمان پرداخته شده است. بدین گونه که ابتدا بهشناسایی جوامعی پرداخته میشود که از حالت نرمال تبعیت نمیکنند و از پس تعیین عاملی که موجب این عدم تبعیتگردیده، سعی میشود با استفاده از روش جداسازی تفریق در حالت اختلاط جوامع، لگاریتمگیری در حالتی که لگاریتم دادهها به توزیع طبیعی گرایش دارد و افزوردن ثابت افزودنی در توزیع لگاریتمی سه متغیره، به رفع این عوامل پرداخته شود، تا بتوان با استفاده از جداول ارائه شده توسط سیشل و روش پیشنهادی سینکلر، محاسبه مناسبی از تخمین میانگین و واریانس از جوامعی که از توزیع نرمال تبعیت نمیکنند، داشته باشیم. درنهایت پس از بررسیهای انجام شده بر روی عنصرمس در این 9 گمانه ، متوجه شدهایم که عیار عنصر مس در هر 9 گمانه از حالت نرمال پیروی نکرده و همگی دارای توزیع لاگ نرمال بودهاند، سپس برای هرجامعه با توجه به لاگ نرمال بودن توزیع آنها مشخصات دقیقی چون میانگین، میانگین لگاریتمی، حدود اطمینان در سطح اعتماد 95 درصد، واریانس لگاریتمی، شاخص انحراف از نرمال و بهترین شاخص انحراف از نرمال، محاسبه و گزارش شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید سعید قنادپور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر،
اردشیر هزارخانی
استاد دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :