مدل هوشمند تشخیص نفوذ امنیت سایبری مبتنی بر درخت تصمیم

اجرای سیستم های تشخیص نفوذ کارآمد و قابل اعتماد با استفاده گسترده از اینترنت اشیا و دستگاه های ناهمگن توزیع شدهروز به روز کارآمد تر می گردد. این سیستم ها می توانند به طور موثر از داده ها و دستگاه های فیزیکی در برابر حملاتسایبری محافظت کنند. با این حال، حجم عظیم داده ها با ابعاد و ویژگی های امنیتی مختلف می تواند بر دقت تشخیص تاثیربگذارد و پیچیدگی محاسباتی این سیستم ها را افزایش دهد. حال که هوش مصنوعی بیش از پیش مورد توجه قرار گرفتهاست، با ادغام در این سیستمها می تواند به شکلی هوشمندانه حملات سایبری را شناسایی و از آن محافظت کند. هدف اینمقاله ارائه یک مدل تشخیص نفوذ هوشمند برای پیشبینی و شناسایی حملات در فضای سایبری است. این مدل بر اساسمقوله درخت تصمیم و با در نظر گرفتن رتبه بندی ویژگی های امنیتی طراحی شده است. این مدل بر اساس یک مجموعهداده واقعی برای سیستمهای تشخیص نفوذ شبکه اجرا میشود. علاوه بر این، بر اساس معیارهای ارزیابی عملکرد از پیشتعریف شده، یعنی دقت، درستی، فراخوانی و امتیاز ، اعتبار سنجی می شود. نتایج تجربی نشان میدهد که مدل پیشنهادی مامیتواند حملات سایبری را به طور موثر شناسایی و پیشبینی کند و پیچیدگی فرآیند محاسبات را در مقایسه با سایرتکنیکهای یادگیری ماشین سنتی، کاهش دهد.

کلیدواژه ها:

حملات سایبری ، امنیت سایبری ، درخت تصمیم ، ویژگی های امنیتی