بررسی پارامترهای مختلف بر بازده نشان دارسازی ترکیب نشان دار [۶۷Ga]Ga-phytate و برآورد دز جذبی آن در انسان بر اساس داده های موش
محل انتشار: مجله علوم و فنون هسته ای، دوره: 45، شماره: 1
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 82
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JONSAT-45-1_006
تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1402
چکیده مقاله:
لنفوسینتی گرافی یکی از رایج ترین و مهم ترین روش های شناسایی تشخیص زود هنگام سرطان پستان در دنیا می باشد. از بین رادیوداروهای رایج برای این منظور [۹۹mTc]Tc‑phytate نتایج قابل توجهی در تشخیص لنف نودهای درگیر متاستاتیک آگزیلاری قبل از جراحی سرطان پستان را نشان داده است. نظر به این که نیمه عمر رادیونوکلوئید ۶۷Ga بیش تر از ۹۹mTc (۲۵/۷۸ ساعت در مقایسه با ۶ ساعت) است تولید و ارائه رادیوداروی جایگزین [۹۹mTc]Tc‑phytate که شامل رادیونوکلوئید ۶۷Ga باشد از نظر امکان افزایش بازه زمانی مطالعاتی و انجام پروسه جراحی بسیار حایز اهمیت خواهد بود. در این مطالعه فیتیک اسید با ۶۷Ga نشان دار شد. خلوص رادیوشیمیایی رادیوداروی حاصل با استفاده از روش کروماتوگرافی لایه نازک رادیواکتیو ۹۹ % محاسبه گردید. پایداری ترکیب حاصل در سرم خون انسانی بسیار رضایت بخش و در طول سه روز بیش از ۸۹ % برآورد گردید. در مطالعات پیش بالینی نشان داده شد روش دفع رادیودارو عمدتا کلیوی می باشد. نهایتا دزیمتری تخمینی انسانی بر اساس داده های پیش بالینی مورد بررسی قرار گرفت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زینب بیات
گروه مهندسی هسته ای، مهندسی پرتو پزشکی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، صندوق پستی: ۷۷۵-۱۴۵۱۵، تهران - ایران
نسیم وحیدفر
گروه پزشکی هسته ای، بیمارستان ولیعصر (عج)، دانشگاه علوم پزشکی تهران، صندوق پستی: ۱۴۱۹۷۳۳۱۳۳، تهران - ایران
الهام سعیدزاده
گروه مهندسی هسته ای، مهندسی پرتو پزشکی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، صندوق پستی: ۷۷۵-۱۴۵۱۵، تهران - ایران
مهدی صادقی
گروه فیزیک پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، کدپستی: ۶۱۸۳ -۱۴۱۵۵، تهران ایران
سعید فرزانه فر
گروه پزشکی هسته ای، بیمارستان ولیعصر (عج)، دانشگاه علوم پزشکی تهران، صندوق پستی: ۱۴۱۹۷۳۳۱۳۳، تهران - ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :