تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم رگرسیون لجستیک

دیابت نوعی بیماری متابولیکی و یکی از شایع ترین بیماری های غدد است که با سطح قند خون بالا (گلوکز) همراه است و به دنبال نقص در ترشح انسولین یا عملکرد آن یا هر دو ایجاد می شود. برای تشخیص میزان دقت بیماری دیابت یک مجموعه داده را که شامل ۷۶۸ نمونه (بیمار) می باشد و ۸ ویژگی در آن بررسی شده است، استفاده کردیم. برای پیاده سازی از الگوریتم رگرسیون لجستیک استفاده کردیم. الگوریتم رگرسیون لجستیک یک مدل آماری رگرسیون برای متغیرهای وابسته دوسویی مانند بیماری یا سلامت، مرگ یا زندگی است. این مدل را می توان به عنوان مدل خطی تعمیم یافته ای که از تابع لوجیت به عنوان تابع پیوند استفاده می کند و خطایش از توزیع چندجمله ای پیروی می کند، بدست آورد. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت بیماری دیابت را ۷۲.۲۱ % افزایش دهیم.

کلیدواژه ها:

تشخیص ، بیماری دیابت ، الگوریتم رگرسیون لجستیک