شناسایی مهمترین اقلام داده ها برای طراحی کلینیک های مجازی بیماری کووید ۱۹

مقدمه: در طول همه گیری بیماری کووید ۱۹ ، ویزیت های سرپایی به دلیل سرعت انتشار ویروس خطر بزرگی برای سلامتی پزشکان وبیماران به همراه دارد. کلینیک مجازی به عنوان یک سیستم پزشکی از راه دور راه حل مناسبی را برای مراقبت از راه دور این بیماران فراهممی کند. هدف این مقاله شناسایی اقلام داده ها برای طراحی کلینیک های مجازی بیماری کووید ۱۹ بود.روش پژوهش: این مطالعه توصیفی- مقطعی در دانشگاه های علوم پزشکی لرستان و نیشابور در سال ۱۴۰۱ انجام شد. ابتدا، با بررسیمطالعات اخیر با استفاده از کلید واژه های کلینیک مجازی، اقلام داده ها و کووید ۱۹ عناصر داده ها استخراج و پرسشنامه تدوین شد. بهمنظور روایی پرسشنامه از روش اعتبار محتوا و برای پایایی آن از روش آزمون-باز آزمون استفاده شد. سپس، ۴ متخصص مدیریتاطلاعات سلامت و ۲ متخصص ویروس شناسی به هر یک از اقلام داده ها بر اساس مقیاس لیکرت امتیاز مشخصی را اختصاص دادند. برایتحلیل داده ها از آمار توصیفی و نرم افزار SPSS نسخه ۲۳ استفاده گردید.یافته ها: در مجموع، ۱۴۷ اقلام داده های بالینی در پنج گروه اطلاعاتی از مطالعات استخراج شد. بر اساس نمرات به دست آمده، بیشترینمیانگین مربوط به یافته های آزمایشگاهی (۶ / ۹)، اطلاعات رادیولوژی (۴ / ۹)، و کمترین میانگین مربوط به مواجهه (۷ / ۳) و اطلاعات شغلی( ۳ / ۳) بود.نتیجه گیری: کلینیک های مجازی در درمان بیماران اهمیت فراوانی دارند و رضایت بیماران و ارائه دهندگان مراقبت سلامت را افزایشمیدهند. در این مطالعه فهرست اولیه اقلام داده های کلینیک های مجازی ارائه گردید که می تواند توسط طراحان، توسعه دهندگان وسایر ذینفعان مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

کلینیک مجازی ، اقلام داده ها ، کووید ۱۹