پیشبینی بستری مجدد بیماران مبتلا به اختلال دوقطبی با استفاده از مدل انباشت تصادفی

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی تجزیه و تحلیل داده های آماری
  • کد COI اختصاصی: COSDA01_058
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 296
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

رویا نجفی وثوق

دکتری تخصصی، گروه آمارزیستی، دانشکده بهداشت، مرکز تحقیقات علوم بهداشتی، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران

جواد فردمال

استاد، گروه آمارزیستی، دانشکده بهداشت، مرکز تحقیقات مدلسازی بیماریهای غیرواگیر، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران

علی قلعه ایها

استاد، گروه روانپزشکی، دانشکده پزشکی، مرکز تحقیقات اختلال رفتاری و سوء مصرف مواد، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران.

حسین محجوب

استاد، گروه آمارزیستی، دانشکده بهداشت، مرکز تحقیقات علوم بهداشتی، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران

چکیده

اختلال دوقطبی یکی از انواع بیماری های مزمن است که بار اقتصادی بسیاری را بر بیماران و جامعه تحمیل می کند. با توجه به بالا بودن درصد بستری اینبیماران، پیشگیری از بستری مجدد یکی از اولویت های بهداشتی و درمانی است. بنابراین در مطالعه حاضر، عملکرد مدل های انباشت تصادفی و رگرسیونلجستیک در پیش بینی بستری مجدد بیماران مبتلا به اختلال دوقطبی بررسی شد. در این مطالعه هم گروهی تاریخی، اطلاعات ۴۰۰ بیمار مبتلا به اختلالدوقطبی مراجعه کننده به بیمارستان فرشچیان همدان طی سالهای۱۳۸۷ ، درنظر گرفته شد. متغیرهای مورد مطالعه شامل ویژگی های پایه و متغیرهای مربوط به بیماری بودند. نتایج نشان داد، سن، وضعیت تاهل، شغل، دوره بیماری و نوع درمان، مهمترین متغیرها در پیشبینی بستری مجددبیماران بودند. میزان دقت و سطح زیر منحنی راک برای انباشت تصادفی به ترتیب ۰/۷۷، ۰/۸۹ و برای رگرسیون لجستیک به ترتیب ۰/۶۵ و ۰/۶۶ بود. بنابراین، انباشت تصادفی در مقایسه با رگرسیون لجستیک عملکرد بهتری دارد.

کلیدواژه ها

یادگیری ماشین، انباشت تصادفی، رگرسیون لجستیک، اختلال دوقطبی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.