مقایسه عملکرد رگرسیون خطی چندگانه و رگرسیون K نزدیک ترین همسایگی جهت پیش بینی وزن رول های تولیدی ایزوگام
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی تجزیه و تحلیل داده های آماری
- کد COI اختصاصی: COSDA01_041
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 142
نویسندگان
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد دانشگاه علم و فناوری بهشهر
دانشجوی دکتری دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ساری
چکیده
< p> وزن رول های ایزوگام یکی از عوامل موثر در هزینه ی قیمت تمام شده آن است چرا که با افزایش وزن رول ها، مقدار قیر مصرفی در هر رول افزایش یافته و در کوتاه مدت و بلند مدت بر هزینه تولید تاثیر زیادی خواهد داشت. از این رو تعریف مدلی که بتواند وزن رول های ایزوگام را ارزیابی نماید ضروری می باشد. هدف این پژوهش مقایسه رگرسیون خطی چندگانه و رگرسیون K نزدیکترین همسایگی جهت تعریف مدل ارزیابی وزن رول های ایزوگام و عوامل موثر بر آن می باشد. لذا برای مدل سازی مطلوب اطلاعات ۳۸۴ رول به عنوان نمونه جمع آوری گردید. جهت تجزیه و تحلیل مدلها از کلاس های KNeighborsRegressor, LinearRegression کتابخانه Scikit-learn نرم افزار ها پایتون و جهت پاره ای از ارزیابی ها از نرم افزار SPSS استفاده شد. بر اساس نتایج بدست امده از تحقیق هر دو مدل ایجاد شده پیش بینی خوبی از وزن داشتند. در مدل رگرسیون خطی چندگانه تفاوت خطا در داده های آموزش و آزمایش نسبت به مدل رگرسیون K نزدیکترین همسایگی کمتر بدست آمد. لذا با استفاده از رگرسیون خطی چندگانه می توان وزن رول های ایزوگام را با اطمینان بیشتری پیش بینی کرد که این امر به تولید کننده در مدیریت بهتر منابع جهت دستیابی به حداکثر سود کمک می کند.< /p>کلیدواژه ها
ایزوگام، تخمین وزن، یادگیری ماشین، رگرسیون خطی چند گانه، رگرسیون K نزدیکترین همسایگیمقالات مرتبط جدید
- ارائه مدل فرهنگ سازمانی نوآورانه در مدارس ابتدایی شهرستان نکا
- نقش فناوری آموزشی در یادگیری دانش آموزانمهری ترک معاون فن آوری آموزشگاه ملک الشعرا بهار
- بررسی عوامل موثر در افت تحصیلی و اختلال در یادگیری درس ریاضی
- والسماء ذات البروج والیوم الموعود وشاهد ومشهود»
- تلاقی طرح هندسی پیشرفته صور فلکی فیزیک کیهانی امام چهارم سلام الله علیه منتقم کربلا) و امام دوازدهم سلام الله علیه (منتقم کربلا) بر اساس آیات الهی پس والقرآن الحکیم انک لمن المرسلین علی صراط مستقیم و تلفیق منظم شمس و قمر و نجوم در سال ۱۳۹۹ و سال ۱۴۰۰
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.