ارزیابی تابع های انتقالی رگرسیونی، ماشین بردار پشتیبان و برنامه ریزی بیان ژن در پیش بینی پارامترهای رطوبتی خاک در دشت ارسباران

استفاده از تابع های انتقالی برای پیش بینی پارامترهای رطوبتی خاک به عنوان روش های علمی و در عین حال اقتصادی مورد تاکید و پژوهش پژوهشگران است. در این پژوهش، ظرفیت زراعی (FC) و نقطه پژمردگی دائم (PWP) خاک با استفاده از سه تابع انتقالی رگرسیونی (خطی و غیرخطی)، مدل ماشین بردار پشتیبان (SVM) و مدل برنامه ریزی بیان ژن (GEP) براساس سه شاخص ارزیابی عملکرد ضریب تعیین (R۲)، مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) و نسبت اختلاف توسعه یافته (DDR) در دشت ارسباران در شمال غرب ایران شبیه سازی شده است. پارامترهای مستقل شامل درصد رس (Cl)، درصد سیلت (Si)، درصد شن (Sa)، درصد مواد آلی (OC)، چگالی ظاهری (ρb) و چگالی حقیقی (ρs) خاک بودند که با استفاده از آزمون گاما، متغیرهای درصد Si، ρb و ρs برای پیش بینی پارامتر FC و متغیرهای ρb و ρs برای پیش بینی پارامتر PWP انتخاب شدند. نتیجه پژوهش نشان داد هر سه تابع انتقالی قادر به پیش بینی FC و PWP هستند اما مدل SVM دارای بهترین عملکرد در میان این سه گروه تابع انتقالی است به طوری که مقدار شاخص های (R۲، RMSE، DDRmax) در فرایندهای آموزش و آزمون برای پارامتر FC به ترتیب (۰/۹۹۰۸، ۰/۵۵۱۷، ۱۷/۵۰) و (۰/۹۷۸۵، ۰/۷۰۰۴، ۱۱/۶۲) و برای پارامتر PWP به ترتیب (۰/۹۸۷۲، ۰/۵۷۶۴، ۲/۸۵) و (۰/۸۳۸۹، ۱/۱۸۷، ۳/۰۹) به دست آمدند.

کلیدواژه ها:

Gama test ، Intelligent algorithm ، Meta heuristic model ، Performance assessment ، Filed capacity ، Permanent wilting point ، آزمون گاما ، الگوریتم هوشمند ، مدل فراابتکاری ، ارزیابی عملکرد ، ظرفیت زراعی ، نقطه پژمردگی دائم