گزینش ژنوتیپ های پیشرفته جو با استفاده از مدل بهترین پیش بینی های خطی نااریب (BLUP)

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 105

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JCB-15-46_001

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1402

چکیده مقاله:

چکیده مبسوط مقدمه و هدف: جو (Hordeum vulgare) به عنوان یکی از غلات دانه ریز به طور گسترده در ایران و جهان مورد کشت و استفاده قرار می­ گیرد. دستیابی به ارقام پر محصول و پایدار جو یکی از مهم ­ترین اهداف به­ نژادی این گیاه زراعی محسوب می­شود. این مطالعه با هدف بررسی مجموعه ­ای از ژنوتیپ­ های بین­ المللی جو در شرایط اقلیمی ایران از نظر عملکرد دانه و برخی از صفات زراعی با استفاده از مدل بهترین پیش­ بینی­ های خطی نااریب (BLUP) بود. مواد و روش ­ها: در این مطالعه ۲۴ ژنوتیپ بین­ المللی تهیه شده از مرکز ICARDA در سه ایستگاه تحقیقاتی واقع در کرج، بیرجند و زابل در قالب طرح بلوک­ های کامل تصادفی از نظر عملکرد دانه و برخی از صفات زراعی شامل تعداد روز تا ظهور سنبله، تعداد روز تا رسیدگی فیزیولوژیکی، دوره پر شدن دانه، ارتفاع بوته، طول سنبله اصلی و وزن هزار دانه در سال زراعی ۱۴۰۰-۱۳۹۹ مورد ارزیابی قرار گرفتند. پس از جمع ­آوری داده­ های آزمایشی و تجزیه و تحلیل­ های آماری، برترین ژنوتیپ­ ها بر اساس آماره­ های مبتنی بر مدل BLUP انتخاب شدند. یافته ­ها: نتایج به دست آمده از تجزیه داده ­های آزمایشی نشان داد اثر ژنوتیپ و اثر متقابل ژنوتیپ و محیط برای عملکرد دانه و سایر صفات (به جز طول سنبله و تعداد روز تا ظهور سنبله) معنی­ دار بود. صفات طول سنبله، وزن هزار دانه، عملکرد دانه و ارتفاع بوته دارای بیشترین میزان واریانس ژنتیکی و وراثت­ پذیری بودند. نتایج به دست آمده از آماره­ های برآورد شده مبتنی بر مدل بهترین پیش­ بینی­ های خطی نااریب (Best linear unbiased predictors: BLUP) نشان داد ژنوتیپ ­های G۳، G۶، G۱۰ و G۲۳ نسبت به سایر ژنوتیپ­ ها دارای بیشترین عملکرد دانه و پایداری در محیط­ های مختلف بودند. از طرف دیگر با در نظر گرفتن اثر هر یک از صفات اندازه ­گیری شده در پایداری عمکلرد دانه، ژنوتیپ­ های G۱۰، G۱۶، G۲۲ و G۲۴ از طریق شاخص پایداری چند صفتی (Multi-traits stability index: MTSI) به عنوان ژنوتیپ­ های برتر شناسایی شدند. نتیجه­ گیری: به طور کلی می ­توان اظهار داشت شاخص MTSI دارای کارایی بالایی در برنامه­ های به­ نژادی جهت استفاده از دیگر صفات مرتبط با عمکلرد دانه برای انتخاب ژنوتیپ­ های پایدار و پر بازده می­ باشد.

نویسندگان

علیرضا پورابوقداره

Seed and Plant Improvement Institute, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Karaj, Iran

حبیب اله قزوینی

Seed and Plant Improvement Institute, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Karaj, Iran

علی براتی

Seed and Plant Improvement Institute, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Karaj, Iran

شیرعلی کوهکن

Horticulture Crops Research Department, Sistan Agricultural and Natural Resources Research and Education Center (AREEO), Zabol, Iran

الیاس آرزمجو

Horticulture Crops Research Department, South Khorasan, Agricultural and Natural Resources Research and Education Center (AREEO), Birjand, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ahakpaz, F., H. Abdi, E. Neyestani, A. Hesami, B. Mohammadi, ...
  • Ahmadi, J., B. Vaezi and A. Pour-Aboughadareh. ۲۰۱۶. Analysis of ...
  • Ahmadi, K., H. Hatami, F. Abdeshah and V. Kazemian. ۲۰۲۰. ...
  • Alipour, H., H. Abdi, Y. Rahimi and M.R. Bihamta. ۲۰۲۱. ...
  • Barati, A., H. Zali, A. Pour-Aboughadareh, A. Gholipour, S. Koohkan, ...
  • Benakanahalli, N.K., S. Sridhara, N. Ramesh, T. Olivoto, G. Sreekantappa, ...
  • Fatemi, F., F. Kianersi, A. Pour-Aboughadareh, P. Poczai and O. ...
  • Ghazvini, H., S. Bagherikia, A. Pour-Aboughadareh, M. Sharifalhossaini, S.A. Razavi, ...
  • Gresta, F., G. Avolab, S. Cannavoa and C. Santonocetoa. ۲۰۱۸. ...
  • Holland, J.B. ۲۰۰۶. Estimating genotypic correlations and their standard errors ...
  • Hussain, T., Z. Akram, G. Shabbir, A. Manaf and M. ...
  • Khalili, M., A. Pour-Aboughadareh and M.R. Naghavi. ۲۰۱۶. Assessment of ...
  • Olivoto, T. and Lucio, A.D. ۲۰۲۰. Metan: An R package ...
  • Olivoto, T., A.D.C. Licio, J.A.G. da Silva, B.G. Sari and ...
  • Olivoto, T., A.D.C. Licio, J.A.G. da Silva, V.S. Marchioro, V.Q. ...
  • Pour-Aboughadareh, A., S. Sanjani, H. Nikkhah-Chamanabad, M.R. Mehrvar, A. Asadi ...
  • Resende, M.D.V. ۲۰۱۶. Software Selegen-REML/BLUP: A useful tool for plant ...
  • Vaezi, B., A. Pour‑Aboughadareh, A. Mehraban, T. Hossein‑Pour, R. Mohammadi, ...
  • Vaezi, B., A. Pour‑Aboughadareh, R. Mohammadi, A. Mehraban, T. Hossein‑Pour, ...
  • Zali, H., M. Dastfal., S.H. Hashemi, F. Farsode., M. Karimi, ...
  • Zufo, A., F. Steiner, J.G. Aguilera, P.E. Teodoro, L.P.R. Teodoro ...
  • Ahakpaz, F., H. Abdi, E. Neyestani, A. Hesami, B. Mohammadi, ...
  • Ahmadi, J., B. Vaezi and A. Pour-Aboughadareh. ۲۰۱۶. Analysis of ...
  • Ahmadi, K., H. Hatami, F. Abdeshah and V. Kazemian. ۲۰۲۰. ...
  • Alipour, H., H. Abdi, Y. Rahimi and M.R. Bihamta. ۲۰۲۱. ...
  • Barati, A., H. Zali, A. Pour-Aboughadareh, A. Gholipour, S. Koohkan, ...
  • Benakanahalli, N.K., S. Sridhara, N. Ramesh, T. Olivoto, G. Sreekantappa, ...
  • Fatemi, F., F. Kianersi, A. Pour-Aboughadareh, P. Poczai and O. ...
  • Ghazvini, H., S. Bagherikia, A. Pour-Aboughadareh, M. Sharifalhossaini, S.A. Razavi, ...
  • Gresta, F., G. Avolab, S. Cannavoa and C. Santonocetoa. ۲۰۱۸. ...
  • Holland, J.B. ۲۰۰۶. Estimating genotypic correlations and their standard errors ...
  • Hussain, T., Z. Akram, G. Shabbir, A. Manaf and M. ...
  • Khalili, M., A. Pour-Aboughadareh and M.R. Naghavi. ۲۰۱۶. Assessment of ...
  • Olivoto, T. and Lucio, A.D. ۲۰۲۰. Metan: An R package ...
  • Olivoto, T., A.D.C. Licio, J.A.G. da Silva, B.G. Sari and ...
  • Olivoto, T., A.D.C. Licio, J.A.G. da Silva, V.S. Marchioro, V.Q. ...
  • Pour-Aboughadareh, A., S. Sanjani, H. Nikkhah-Chamanabad, M.R. Mehrvar, A. Asadi ...
  • Resende, M.D.V. ۲۰۱۶. Software Selegen-REML/BLUP: A useful tool for plant ...
  • Vaezi, B., A. Pour‑Aboughadareh, A. Mehraban, T. Hossein‑Pour, R. Mohammadi, ...
  • Vaezi, B., A. Pour‑Aboughadareh, R. Mohammadi, A. Mehraban, T. Hossein‑Pour, ...
  • Zali, H., M. Dastfal., S.H. Hashemi, F. Farsode., M. Karimi, ...
  • نمایش کامل مراجع