معرفی و دسته بندی الگوریتم های فرا ابتکاری

بهینه سازهای فراابتکاری الهام گرفته از طبیعت، به شدت وابسته به مسئله هستند، زیرا ممکن است در حل مسائل خاص بسیار موفق باشند و ممکن است نتوانند راه حل های رضایت بخشی برای مسائل دیگر ارائه دهند. محققان توجه خود را به فراابتکاری الهام گرفته از طبیعت معطوف کرده اند که قابلیت های بسیاری را در برخورد با اشکال بسیار پیچیده از لحاظ مسائل چالش برانگیز بهینه سازی نشان داده اند. روش های فراابتکاری، روش های بهینه سازی سراسری هستند که بر اساس شبیه سازی ها و روش های الهام گرفته از طبیعت طراحی شده اند که آشکارا برای حل مسائل بهینه سازی سراسری اعمال می شوند. همچنین روش های فراابتکاری از خانواده روش های بهینه سازی تصادفی هستند که در آن از عملگرهای تصادفی استفاده می کنند. این ویژگی به طور گسترده تایید شده است که در آن روش فراابتکاری در دور ماندن از حداقل های محلی در هنگام پرداختن به مسائل واقعی که اغلب دارای تعداد زیادی حداقل های محلی هستند، موفق بوده اند. در این مقاله، دسته بندی الگوریتم های فراابتکاری بیان می شود. همچنین الگوریتم های فراابتکاری مختلف معرفی می شوند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم های فراابتکاری ، بهینه سازی محلی ، بهینه سازی سراسری