پیش بینی دیابت مبتنی بر پردازش تصاویر عنبیه با استفاده از ویژگی های آماری بافت تصویر

پیش بینی زودهنگام دیابت که به دلیل تغییر سبک زندگی، عادات غذایی روزانه، سطح استرس افراد و غیره شیوع فراوانی پیدا کرده و به یک معضل جهانی تبدیل شده، اهمیت فراوانی برای جامعه پزشکی و همچنین افراد مبتلا به آن دارد. عنبیه شناسی به عنوان یک طب مکمل در علوم پزشکی، می تواند با تجزیه و تحلیل دقیق ساختار عنبیه، اطلاعاتی در مورد وضعیت فیزیولوژیک فرد به پزشک ارائه کند، که با توجه به تنوع عوامل تاثیرگذار و پیچیدگی خوانش و پردازش آن، با بکارگیری تکنیک های هوش مصنوعی هنوز جای توسعه دارد. در این مطالعه یک سیستم غیرتهاجمی پیش بینی دیابت شیرین از طریق تصویر عنبیه با استفاده از پردازش تصاویر دو گروه از افراد سالم و دیابتی ارائه شده است که طی آن پس از پیش پردازش تصاویر و استخراج ویژگی های آماری بافت عنبیه، با استفاده از مدل شبکه عصبی KNN افراد دیابتی با دقت ۸۴.۱٪ و صحت ۸۶.۷٪ از یکدیگر تفکیک شده اند.

کلیدواژه ها:

تشخیص دیابت ، تصویر عنبیه ، پردازش تصویر ، عنبیه شناسی