Estimating total of wealth

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,350

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECONOMETRICS01_164

تاریخ نمایه سازی: 9 دی 1391

چکیده مقاله:

When the conventional statistical methods are used to get an accurate estimator of total (or mean) wealth, some problems get rise. For example, in conventional statistical methods we assume that the response values are crisp. But in practice, people don't like to speak about their economic state clearly. Usually their response about their wealth is vague and unclear, like at most 10001, or approximately 700$. Another problem get rise when we need to define a subpopulation like the set of more wealthy people. Subpopulation sets and rare subpopulation sets are used frequently in survey sampling methods. The set of more wealthy people is not a clear and well-defined set. Here, we encountered to fuzzy sets and fuzzy numbers. A lot of statistical methods are generalized based on fuzzy theory, but fuzzy theory is not too extended in survey sampling field. In this paper, some survey sampling methods are generalized based on fuzzy theory to get a more appropriate estimator of total wealth in a population

نویسندگان

Mohammad Moradi

Department of Science, Razi University, Kermanshah, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Carlsson, C., & Fuller, R. (2001). On possibilistic mean value ...
  • Dubois, D., & Prade, H. (1987). The mean value of ...
  • Ragin, C.C. (2000). Fuzzy-set social science, University of Chicago Press. ...
  • Zadeh, L.A., (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 218, 379-390. ...
  • نمایش کامل مراجع