تشخیص هویت از روی صدای امضاء با استفاده از تبدیل موجک
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 336
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RSETCONF13_028
تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1402
چکیده مقاله:
اعضاء یک بیومتریک است که در سال های اخیر برای تشخیص و تایید هویت از روی صدا، مشخصات استاتیکی و دینامیکی ﺁن مورد استفاده قرار گرفته است. از ﺁنجایی که امضاءها حالت خاصی از دست نوشته و شامل علایم و نگارش خاص می باشند که پاره ای از آن ها قابل خواندن نیستند. تائید امضای دست نویس از روی صدا، فرایند تصدیق فرد بر اساس امضای وی به عنوان یک عملکرد بیومتریک رفتاریست و امکان تمییز شخص جاعل امضا (هرچند مشخصات استاتیکی امضا را کاملا رعایت کرده باشد) از صاحب واقعی امضا را فراهم می ﺁورد. در این تحقیق با کاهش نویز از صدای امضاء سعی در دستیابی به پارامترها، معیارها و روشهایی برای تشخیص هویت داریم. برای این منظور از تبدیل موجک استفاده شده است. این کار روی ۴۵۰ نمونه امضاء انجام گردید و جهت ارزیابی تست شنیداری از نسبت سیگنال به نویز، منحنی های FRR و FAR و ارزیابی EER استفاده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا امیراحمدی
گروه مهندسی پزشکی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
کیوان معقولی
گروه مهندسی پزشکی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران