آینده توسعه فضایی شهر و پیراشهر بندرعباس
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 263
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPUSD-5-1_015
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1402
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر باهدف بررسی پیشبینی و جهتیابی بهینه توسعه شهر در حاشیه بندرعباس با استفاده از الگوریتمهای مارکوف و جنگل تصادفی انجام شده است. روش تحقیق به صورت کمی و ازلحاظ گردآوری اطلاعات به صورت توصیفی و تحلیلی میباشد. ابتدا برای تهیه نقشه کاربری اراضی شهر بندرعباس و حومه از تصاویر لندست استفاده شد. تصاویر مورداستفاده در این پژوهش شامل تصاویر مهروموم های ۲۰۰۰، ۲۰۰۵، ۲۰۱۰، ۲۰۱۵ و ۲۰۲۰ بود، و به منظور تجزیه وتحلیل اطلاعات از مدلهای AHP-FUZZY، CA-MARKOV و درنهایت از مدل RANDOM FOREST، استفاده شد. نتایج نشان داد که سطوح ساخته شده، آب و سنگلاخی در سالهای موردمطالعه به طور مستمر افزایش یافته اند و سطوح دارای پوشش گیاهی و اراضی مرطوب کاهش پیداکرده اند. بیشترین تغییرات محیطی در بازه زمانی ۲۰۰۰-۲۰۰۵ رخ داده است و کمترین تغییر در دورههای زمانی ۲۰۱۵ -۲۰۲۰ بوده است. همچنین قابل ذکر است، کمترین رشد شهری در دورههای زمانی ۲۰۰۰-۲۰۰۵ و بیشترین رشد در دورههای زمانی ۲۰۱۰-۲۰۱۵ بوده است.همچنین بیشترین تغییرات تبدیل به اراضی سنگلاخی و کمترین تغییرات مربوط به زمینهای مرطوب بود. درنهایت، براساس نقشه پیشبینی سال ۲۰۲۵، بیشترین رشد شهر در شمال شرق و جنوب غرب است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ریحانه مداحی
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، واحد یزد،دانشگاه آزاد اسلامی،یزد، ایران
سید علی المدرسی
دانشیار گروه سنجش از دور و GIS ، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران
علی اکبر جمالی
دانشیار گروه GIS-RS و مهندسی طبیعت، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران
رسول مهدوی
دانشیار گروه مهندسی منابع طبیعی،دانشکده مهندسی کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان،بندرعباس،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :