ارزیابی شاخص های کالبدی بافت های فرسوده شهری و مسائل آن، مورد مطالعه: شهر اشنویه
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 205
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GRUP-7-14_003
تاریخ نمایه سازی: 20 شهریور 1402
چکیده مقاله:
مناطق فرسوده که روزگاری بخش مهمی از شهرها را تشکیل می دادند و هویت شهرها به حساب می آیند، اکنون به دلیل توان پایین و عدم وابستگی ساکنان، امکان حفظ حیات و بازسازی ساختمان ها وجود ندارد. این مقاله با هدف ارزیابی شاخص های کالبدی بافت های فرسوده شهری و مسائل آن صورت گرفته و روش تحقیق تحلیلی- توصیفی می باشد. جامعه آماری ساکنان محدوده مورد مطالعه می باشد و بنابر فرمول کوکران ۳۱۷ عدد پرسشنامه در بین ساکنین تکمیل شده است. انتخاب نمونه با توجه به متجانس بودن افراد جامعه آمار با استفاده از روش نمونه گیری منظم یا سیستماتیک صورت گرفته است. برای تجزیه و تحلیل شاخص های کالبدی در محدوده از نرم افزار Arc GIS و برای آشکارسازی میزان تاثیر فرسودگی بافت بر ساکنین از نرم افزار SPSS استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که از مجموع ۱۶ حوزه محدوده بافت فرسوده، ۴ حوزه (۲۵% حوزه ها)، هر سه فاکتور ریزدانگی قطعات، کیفیت پایین ابنیه و دسترسی های زیر ۶ متر را دارند و ۶ حوزه یعنی ۵/۳۷% از کل حوزه ها دارای ۲ فاکتور می باشند. بنابراین میزان فرسودگی در این ۱۰ حوزه ملموس تر بوده است. هم چنین مشخص شد که حدود ۵/۵۴% از ساکنین از مدت ها قبل ساکن محله خود بوده اند، به طوریکه حدود ۶/۴۷ % آن ها بیش از ۱۰ سال سابقه سکونت در محله را داشته اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رحیم سرور
استاد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه آزاد اسلامی - واحد علوم و تحقیقات
روح الله میرزا زاده
کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری- دانشگاه شهید بهشتی
اکبر سلطان زاده
کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری- دانشگاه شهید بهشتی
نوبخت سبحانی
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری - دانشگاه آزاد اسلامی- واحد علوم و تحقیقات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :