بررسی انتقال پذیری قیمت در بازار فلزات پایه با تاکید بر تغییرات فناوری

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 95

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MHRE-8-1_007

تاریخ نمایه سازی: 18 شهریور 1402

چکیده مقاله:

در بازار فلزات اساسی، دو فلز مس و آلومینیم به دلیل استفاده در صنایع مختلف، جزو فلزات پرطرفدار در صنایع تولیدی و ساخت اند. از مهم ترین عوامل تاثیرگذار بر قیمت این فلزات می توان به شاخص دلار، قیمت نفت، قیمت سایر فلزات، میزان ذخایر، رشد اقتصادی کشور ها اشاره کرد. شواهد تجربی نشان داده است که بازارها از یکدیگر جدا نیستند و نوسانات در بازار های مختلف با یکدیگر در ارتباط هستند. سرریز قیمتی نیز حاکی از انتقال نوسانات قیمت بین بازار ها است. با توجه به این که کشور ایران از نظر تولید آلومینیم و مس رتبه مناسبی دارد و صادرات مس و آلومینیم جزو ده قلم عمده کالای صادراتی غیرنفتی است، در نتیجه بررسی عواملی که در کوتاه مدت و بلندمدت بر قیمت مس و آلومینیم تاثیرگذار هستند، برای سیاستگذاران، صاحبان کسب و کارهای مرتبط و سرمایه گذاران در بازارهای مالی و کالایی حایز اهمیت است. از این رو در پژوهش حاضر تلاش شده تا با استفاده از مدل های DECO-GARCH و NARDL به بررسی عوامل تاثیرگذار کوتاه مدت (با تاکید بر اثر سرریز) و بلندمدت بر قیمت این دو فلز باارزش پرداخته شود. طبق نتایج مدل کوتاه مدت، وجود اثر سرریز در مدل ها تایید شد. نتایج نشان می دهد که این اثر در واریانس تغییرات داده ها قرار دارد. در واقع هر نوسانی در هر یک از متغیر ها به صورت آنی بر نوسان سایر متغیر ها اثرگذار است. طبق نتایج مدل بلند مدت، قیمت نفت، رشد اقتصادی، تغییرات تکنولوژی، شاخص تولیدات صنعتی، قیمت فلزاتی مانند نیکل و آلومینا، شاخص سهام، شاخص تولید خودرو اثر معناداری بر قیمت جهانی مس و آلومینیم دارند.

نویسندگان

سارا تویسرکانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران

مهدی ذوالفقاری

استادیار، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران

علیرضا سارنج

استادیار، دانشکده مدیریت و حسابداری، پردیس فارابی، دانشگاه تهران، قم

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Mishra, A. K., and Ghate, K. (۲۰۲۲). “Dynamic connectedness in ...
  • Galán-Gutiérrez, J. A., and Martín-García, R. (۲۰۲۱). “Cointegration between the ...
  • Zhang, Ch., and Yu, D. (۲۰۱۸). “The Effect of Global ...
  • Ur Rehman, M., Al-Yahyaee, Kh., Al-Jarreh, I., Mensi, W., and ...
  • عباسی، ا.، صادقی، ف.؛ ۱۳۹۴؛ "برآورد ارزش در معرض خطر ...
  • پیش بینی قیمت و میزان تولید فلز مس در سال 2030 میلادی و کاربرد آن برای تعیین محدوده نهایی معادن در ایران [مقاله کنفرانسی]
  • Umar, Z., Nasreen, S., Slarin, S., and Tiwari, A. (۲۰۱۹). ...
  • Mensi, W., Hammoudeh, Sh., Ur Rehman, M., Al-Maalid, A., and ...
  • Shin, Y., Yu, B., and Greenwood-Nimmo, M. (۲۰۱۴). “Modelling Asymmetric ...
  • Schorderet, Y. (۲۰۰۱). “Revisiting Okun’s Law: An Hysteretic Perspective”. Mimeo: ...
  • Granger, C. W., and Yoon, G. (۲۰۰۲). “Hidden Cointegration”. University ...
  • Schorderet, Y. (۲۰۰۳). “Asymmetric Cointegration”. Université de Genève/Faculté des sciences ...
  • وبسایت رسمی بانک جهانی، https://worldbank.org ...
  • Buncic, D., and Moretto, C. (۲۰۱۵). “Forcasting Copper Prices with ...
  • Hu, Y., and Wen., L. (۲۰۲۰). “A Hybrid Deep Learning ...
  • Silva, E., and Guzman., J. (۲۰۱۷). “Copper Price Determination: Fundamentals ...
  • Alogoskoufis, G. (۲۰۱۹). “Dynamic macroeconomics”. MIT Press ...
  • نمایش کامل مراجع