In Silico Estrogen Receptor Activity Evaluation of Some β-Carboline Derivatives Through Molecular Docking Approach and Target Prediction by ADME Study
محل انتشار: فصلنامه شیمی آلی-فلزی کاربردی، دوره: 3، شماره: 1
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 120
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAOC-3-1_007
تاریخ نمایه سازی: 18 شهریور 1402
چکیده مقاله:
A series of β-carboline derivatives have been modified at C-۱ sites of the aryl ring and tested for the Insilco Estrogen Receptor inhibitory study. all the designed molecules show an excellent bonding score with ۵ACC Estrogen Receptor protein. The position of the proposed ligands BC-۶, and BC-۱۲ in the binding site of protein is superimposable with the native ligand and shows the hydrogen bonding with the LEU:۳۴۶ amino acid residues. The ADME studies show that groups BC-۶ and BC-۱۲ show good human intestinal CYP۱A۲ inhibitor, CYP۲C۱۹ inhibitor, CYP۲C۹ inhibitor, CYP۳A۴ inhibitor, CYP۳A۴ inhibitor activity with Log Kp (skin permeation) -۵.۴۳ cm/s, while Ramachandran plot for BC-۶ indicate, molecules show the ۱۰۰% favorable region in the pocket of enzyme ۵ACC. While the BC-۶ and BC-۱۲ can cross the BBB barrier. This study indicates that from all the synthesized molecules, the scaffold BC-۶ and BC-۱۲ show excellent activity.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Bapusaheb Wadje
Department Of Chemistry, Yeshwant Mahavidyalaya, Nanded- ۴۳۱۶۰۲ (MS); affiliated to SRTM University Nnanded, India
Devidas Pawar
Gramin (Art&#۰۳۹;s, commerce and science) Mahavidyalaya, Vasant Nagar (Kotgyal), TQ.Mukhed, Dist.Nanded- ۴۳۱۷۱۵, India
Swapnil Navhate
Department Of Chemistry, Yeshwant Mahavidyalaya, Nanded- ۴۳۱۶۰۲ (MS); affiliated to SRTM University Nnanded, India
Vijay Bhosale
Department Of Chemistry, Yeshwant Mahavidyalaya, Nanded- ۴۳۱۶۰۲ (MS); affiliated to SRTM University Nnanded, India
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :