ارزیابی شاخص های عملکردی ترکیبی برای اعمال قانون کلاه و کمربندی ایمنی
محل انتشار: فصلنامه مهندسی حمل و نقل، دوره: 14، شماره: 4
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 285
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTE-14-4_004
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1402
چکیده مقاله:
استفاده از شاخص های عملکردی ترکیبی به عنوان ابزاری کاربردی برای ارزیابی کلی تحلیل ایمنی راه در سال های اخیر گسترش یافته است. در میان بسیاری از مدلها، مدل تحلیل پوششی داده ها (DEA) ابزار ضروری برای ساختاربندی شاخص های ترکیبی است که از میان روش های تحلیل عملکرد مختلفی انتخاب شده است. اما در DEA فرض می شود که همه داده ها دارای مقادیر کمی یا خاصی هستند که به صورت شاخص های عملکردی تعریف شده وبا استفاده از مدل تحلیل پوششی داده ها بررسی می شوند. با این حال در برخی موارد مقادیر داده های ورودی و خروجی دارای مقادیر نامشخص یا مبهم هستند زیرا متغیرهای بسیاری برای مشخص کردن ایمنی جاده وجود دارد که به طور طبیعی مبهم و اغلب دارای مقادیر غیردقیق هستند و فقط با داده های کمی نشان داده می شوند. در این تحقیق، دو روش در چارچوب DEA را برای مدل سازی داده های کمی و کیفی به منظور ساختاربندی شاخص های کامپوزیت مورد بررسی قرار داده ایم. مدل DEA غیردقیق و مدل DEA فازی. طبق قاعده کلی این مدل ها، از مدل های جدید IDEA-CI و FDEA-CI برای ارزیابی مدیریت ایمنی راه در ۳۰ کشور در سرتاسر جهان استفاده شده است. سپس با مقایسه نتایج حاصل از دو مدل با استفاده از داده های اولیه، کارایی بودن و قابل اعتماد بودن این دو مدل تایید شد. در پایان، اهداف برای کشورهای ناکارآمد محاسبه و سپس الگوگذاری تعیین و استراتژی های ایمنی جاده برای آن ها اولویت بندی شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ازدشیر برهوم
دانشجوی دکتری، برنامه ریزی حمل ونقل، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی، قزوین، ایران
حمیدرضا بهنود
استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی، قزوین، ایران
روح الله طاهرخانی
استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی، قزوین، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :