Biomarkers for Assessment of Human Immunodeficiency Virus and its Co-Infection with Hepatitis B and Hepatitis C Viruses: A Comprehensive Review
محل انتشار: فصلنامه آسیب شناسی ایران، دوره: 18، شماره: 3
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 156
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJP-18-3_001
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1402
چکیده مقاله:
Recently, prevalence of hepatitis B virus (HBV), and hepatitis C virus (HCV) co-infection with Human immunodeficiency virus (HIV), has dramatically increased worldwide due to their shared routes of transmission. Compared to sporadic infection with HIV, HBV, and HCV, concurrent infection with these agents increases the effects and complications of these viruses. Furthermore, co-infection may also alter therapeutic strategies against HIV. Accordingly, choosing appropriate biomarkers to detect these co -infections is one of the main concerns in the field of diagnostic pathology. Up to now, several markers have been introduced for simultaneous diagnosis of HIV, HBV, and HCV. In this regard, serum adenosine deaminase activity (ADA), Fibro Tests, AST-to-Platelet Ratio Index (APRI), Fibrosis-۴, Hyaluronic acid, and micro ribonucleic acids have been investigated as potential biomarkers for diagnosis of HIV-HCV/HBV co-infections. This work summarizes the diagnostic value of current and emerging biomarkers in HIV patients concurrently infected with HBV and HCV.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Abdi
Department of Clinical Biochemistry, Faculty of Medicine, Kurdistan University of Medical Sciences, Sanandaj, Iran
Abbas Ahmadi
Department of Molecular Medicine, Faculty of Medicine, Kurdistan University of Medical Sciences, Sanandaj, Iran
Aram Mokarizadeh
Biopharmaceutical Research Center, AryoGen Pharmed Inc, Alborz University of Medical Sciences, Karaj, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :