Evaluation of soil losses and sediment yield using modified PSIAC model
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 110
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IAR-36-1_013
تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1402
چکیده مقاله:
ABSTRACT- One of the big problems today human societies are faced with is the problem of soil erosion. In this study, the "MPSIAC model" was used to estimate sediment yield and provide sediment yield map in Cachoyeh watershed. The MPSIAC method incorporates nine environmental factors that contribute to sediment yield of the watershed. These factors are: surface geology, soil, climate, runoff, topography, ground cover, land use, channel and surface erosion. ArcGIS ۱۰.۲ software was used to prepare the map of each factor and analyze them to create the sediment yield map and erosion map. According to the results based on MPSIAC model, ۹۴.۲ % (۴۷۶.۱km۲) of study area was classified in the slight sedimentation and ۲۹.۲ % (۱۴۷.۵ km۲) of it was classified in the moderate erosion classes. The total sediment yield of basin was calculated as ۱۲۳۶.۵ (m۳ km−۲ year−۱) and the total of erosion was calculated as ۵۰۹۱.۶ (m۳ km−۲ year−۱). The sensitivity analysis of parameters of MPSIAC model showed that the most sensitive parameters of the model based on their importance were: channel erosion, land cover and geology with Pearson correlation of ۰.۷۵ to ۰.۳۶. Land use factor was found to have a lower effect than the output model.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Abdol Rassoul Zarei
Department of Range and Watershed Management, College of Agricultural Science, Fasa University, Iran.
M.J. Amiri
Department of water engineering, College of Agriculture, Fasa University, Fasa, I. R. Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :