A New Maximum Power Point Tracking Method For Photovoltaic System Under Partial Shading Conditions
محل انتشار: مجله مهندسی برق مجلسی، دوره: 10، شماره: 2
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 94
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MJEE-10-2_004
تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1402
چکیده مقاله:
A photovoltaic (PV) power generation system under partial shaded conditions (PSC) exhibits multiple power peaks in the power-voltage (P-V) characteristic curve and traditional optimization methods fail to detect the global maximum power point (GMPP). This paper proposes a hybrid intelligent to improve the maximum power point (MPP) tracking capability for PV system under partial shading condition. The key advantage of the proposed technique is the elimination of PI control loops using direct duty cycle control method. Furthermore, since the proposed method is based on optimized search method, it overcomes the common drawback of the conventional MPPT, i.e. To evaluate the idea, the algorithm is implemented on a boost converter and compared to the conventional MPPT methods. Simulation results indicate that the proposed method outperforms others method in terms of global peak (GP) tracking speed and accuracy under various partial shading conditions. Furthermore, it is tested using data of a tropical cloudy day, which includes rapid movement of the passing clouds and partial shading.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Meysam Bayat
Shahid Sattari Aeronautical university of Science and Technology
Mahmoud Samkan
Shahid Sattari Aeronautical university of Science and Technology
Hossein Moeinpour
Shahid Sattari Aeronautical university of Science and Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :