Biosorption of Fe (III) onto coffee and tea powder: Equilibrium and kinetic study
محل انتشار: نشریه آسیایی شیمی سبز، دوره: 2، شماره: 4
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 83
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AJGC-2-4_008
تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1402
چکیده مقاله:
The coffee and tea powders were investigated to be as a novel low-cost non-conventional biosorbent for the removal of Fe (III) from aqueous solutions. Biosorption isotherms and kinetics were also assessed. The studied operating parameters were initial Fe (III) concentration, contact time, pH, and biosorbent dose. The adsorption capacity was significantly increased from ۹.۱۸ mg/g to ۵۴.۱۴ mg/g when the initial metal ion concentration increased from ۲۰ to ۱۲۰ ppm. However, the adsorbed amount of Fe was improved from ۲.۲۹ to ۲۳.۳۱ mg/g when the biosorbent dose decreased from ۱.۰ to ۰.۱ g. Biosorption isothermal data could be well simulated by Langmuir, Freundlich, and then Temkin models denoted by high correlation coefficient values (R۲ > ۰.۹۵). However, the Dubinin-Radushkevich isotherms model gives the least fit to experimental data. Langmuir adsorption capacities of coffee and tea were ۸۵.۵ and ۲۸۵ mg/g, respectively. The kinetic data fitted very well to the pseudo-second-order kinetic model. As indicated by the biosorption capacity, coffee and tea powder are considered to be an efficient, low cost, and environmentally friendly biosorbent for the removal of Fe (III) ions from aqueous solutions.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Khaled Muftah Elsherif
Chemistry Department, Faculty of Science, University of Benghazi, Benghazi-Libya
Ashraf El-Hashani
Chemistry Department, Faculty of Science, University of Benghazi, Benghazi-Libya
Ibrahim Haider
Libyan Academy-Graduate Institute, Misurata-Libya
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :