بررسی شبکه هم تالیفی پژوهشگران حوزه دندان پزشکی در دو پایگاه Web of Science و Scopus طی سال های ۲۰۱۱ تا ۲۰۱۵
محل انتشار: مجله مدیریت اطلاعات سلامت، دوره: 14، شماره: 6
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 128
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HIM-14-6_006
تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1402
چکیده مقاله:
مقدمه: شبکه های هم تالیفی، از جمله شبکه های اجتماعی است که اطلاعات مهمی را در رابطه با همکاری میان پژوهشگران که از عوامل مهم رشد کیفی و کمی انتشارات علمی می باشد، فراهم می آورد. هدف از انجام پژوهش حاضر، ترسیم و تحلیل شبکه هم تالیفی پژوهشگران دانشکده های دندان پزشکی شهر تهران در دو پایگاه Web of Science و Scopus طی سال های ۲۰۱۱ تا ۲۰۱۵ بود.روش بررسی: این مطالعه با استفاده از روش های علم سنجی و اصول تحلیل شبکه انجام شد. جامعه پژوهش را ۸۰۳ مدرک در دو پایگاه Web of Science و Scopus تشکیل داد که طی سال های ۲۰۱۱ تا ۲۰۱۵ منتشر شده بود و حداقل یکی از نویسندگان آن ها، وابستگی سازمانی به دانشکده های دندان پزشکی علوم پزشکی شهر تهران داشت.یافته ها: بیشترین همکاری بین المللی با پژوهشگران کشورهای آمریکا، انگلستان و ترکیه مشاهده شد. شبکه هم تالیفی پژوهشگران متشکل از ۶۰ گره (نویسنده) و درجه تراکم ۰۲۸/۰ بود. میانگین شاخص ضریب همکاری برای حوزه دندان پزشکی، ۷۳/۰ به دست آمد که نشان دهنده همکاری نویسندگان به صورت گروهی بود.نتیجه گیری: به نظر می رسد نتایج به دست آمده نمایانگر پژوهش های مشارکتی و افزایش در تولید کلی مقالات است و این همکاری در سطح مناسبی در حال رشد می باشد. نتایج نشان می دهد که پژوهشگران این حوزه از مزایای همکاری علمی آگاهی دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صدیقه محمد اسماعیل
دانشیار، علم اطلاعات و دانش شناسی، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده ادبیات، علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
نسیم نراقیان
کارشناس ارشد، علم اطلاعات و دانش شناسی، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده ادبیات، علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :