بررسی خواصفیزیکو شیمیایی روغن بذر برخی از جمعیتهای نوروزک (Salvia leriifolia Benth) در ایران
محل انتشار: هفتمین کنگره علوم باغبانی ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 625
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BAGHBANI07_845
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1391
چکیده مقاله:
نوروزک Salvia leriifolia Benth. (Labiatae) گیاهی است اندمیک ایران و افغانستان که خواص آنتیاکسیدانی، آنتی - باکتریایی و آنتی دیابتی آن در طب مدرن به اثبات رسیده است. در این تحقیق بذر نوروزک از 6 رویشگاه طبیعی آن جمعآوری و خواص فیزیکو شیمیایی روغن با استفاده از روشهای استاندارد اندازهگیری گردید. نتایج نشان داد خواص فیزیکو شیمیایی بذر در بین جمعیتهای مختلف نوروزک مورد مطالعه دارای اختلاف معنیدار میباشد. به طوری که در بین جمعیتهای مورد مطالعه عدد یدی در محدوده 83/11 برای جمعیت شاهرود تا محدوده 106/87 برای ریوند، عدد اسیدی در محدوده 0/6 تا محدوده 1/36 به ترتیب برای جمعیتهای فردوس و ریوند، مقدار عدد پراکسید برای جمعیتهای مورد مطالعه در محدوده 0/8 برای قاین تا محدوده 1/01 برای شاهرود و ضریب شکست در محدوده 1/443 تا محدوده 1/461 به ترتیب برای جمعیتهای بجستان و مشهد بود. نتایج بهدست آمده نشان میدهد شاخصهای کیفی اندازهگیری شده برای روغن نوروزک از کیفیت مطلوبی برخوردار است و میتوان از نوروزک به عنوان یک پتانسیل بالقوه برای جایگزینی دانههای روغنی موجود نام برد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی یوسفی
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم باغبانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگ
وحیده ناظری
دانشیار، گروه علوم باغبانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
مهدی میرزا
دانشیار، بخش تحقیقات گیاهان دارویی و محصولات فرعی، موسسه تحقیقات جنگ
علی مویدی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم و مهندسی صنایع غذایی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :