طراحی و شبیه سازی مدولاتور سیگما دلتای مرتبه چهارم با استفاده از تقویت کننده پارامتریک با آستانه دینامیکی برای کاربرد سمعک دیجیتال
محل انتشار: فصلنامه مهندسی مخابرات جنوب، دوره: 13، شماره: 49
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 51
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCEJ-13-49_001
تاریخ نمایه سازی: 8 شهریور 1402
چکیده مقاله:
در این مقاله، یک مدولاتور مرتبه چهارم، بدون OTA ، تک بیتی و کم مصرف زمان گسسته (DT ) دلتا سیگما (ΔΣ) با ساختار CIFF برای کاربردهای سمعک پیشنهاد شده است. در دستگاه های پزشکی قابل حمل مانند سمعک که به طور دائم استفاده می شود، طول عمر باتری و اتلاف انرژی بسیار مهم است. در یک مدولاتور دلتا سیگما، پر مصرف ترین بخش OTAها هستند. بنابراین، حذف OTA ها یک چالش است، و مدولاتور پیشنهادی از تقویت کننده های پارامتریک تفاضلی، با استفاده از آستانه دینامیکی در طبقات زوج و تقویت کننده های مبتنی بر اینورتر در طبقات فرد دلتا سیگما به جای OTAها استفاده می کند. تکنیک PMOS آستانه دینامیکی برای اولین بار در MPA تفاضلی استفاده شده است و آنالیزهای تئوری و شبیه سازی های انجام شده، عملکرد بهتری را نسبت به روش سنتی نشان می دهد. همچنین، یک مدار چاپر در طبقه اول مدولاتور برای کاهش هارمونیک و نویز فلیکر استفاده شده است. مدولاتور تفاضلی پیشنهادی با استفاده از فناوری استاندارد CMOS ۱۸۰ نانومتری شبیه سازی شده و ۹۰.۵ دسی بل SFDR، ۶۴ دسی بل SNDR با فرکانس پهنای باند ورودی ۱۰ کیلوهرتز و نسبت بیش نمونه برداری ۱۲۸ به دست آمد. ولتاژ تغذیه ۱ ولت و FOMW برابر با ۳.۴۳ PJ/step است.
کلیدواژه ها:
تقویت کننده پارامتریک ، مدولاتور زمان گسسته ، سمعک ، مدولاتور دلتا سیگما ، تقویت کننده مبتنی بر اینورتر
نویسندگان
شیما علی زاده زنجانی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
ابومسلم جان نثاری
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه تریت مدرس، تهران، ایران
پویا ترکزاده
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :