تحلیل قابلیت اطمینان سیستم حمل ونقل معدن: مطالعه مقایسه ای روش های نیمه پارامتری و پارامتری مخاطرات متناسب
محل انتشار: فصلنامه مهندسی حمل و نقل، دوره: 14، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 100
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTE-14-2_002
تاریخ نمایه سازی: 8 شهریور 1402
چکیده مقاله:
همزمان با گسترش تکنولوژی و تجهیزات از سوی صنایع معدنی به منظور تامین اهداف تولید و افزایش رقابت پذیری در بازار، موضوع مدیریت دارایی های فیزیکی ازجمله ناوگان ماشین آلات حمل ونقل از اهمیت به خصوصی برخوردار گردیده است. قابلیت اطمینان یکی از شاخص های اصلی درزمینه مدیریت دارایی های فیزیکی محسوب می شود و عمدتا تابعی از زمان خرابی و عوامل ریسک متعددی مانند شرایط محیطی و عملیاتی نیز است. یکی از روش های پرکاربرد برای بررسی رابطه میان این عوامل و متغیر زمان، مدل رگرسیونی نرخ مخاطرات متناسب است که با توجه به چگونگی فرم تابع خطر پایه در آن، ضرایب رگرسیونی به دو روش پارامتری و نیمه پارامتری قابل برآورد خواهد بود. در این مقاله، داده های خرابی یک دستگاه دامپتراک در معدن مس سونگون با استفاده از مدل های نیمه پارامتری و پارامتری با تابع خطر پایه وایبل تحلیل و نتایج به دست آمده مقایسه شده اند. اگرچه که نتایج حاصل از دو روش تقریبا مشابه بود اما بر اساس معیار سنجش آکاییک، مدل پارامتری وایبل، از کارایی بیشتری برای توصیف قابلیت اطمینان و مخاطره ماشین موردمطالعه برخوردار است. بر اساس نتایج بهدست آمده ، فاکتورهای ریسکی همچون شرایط جاده (P-value=۰.۰۸ ,[i] HR= ۰.۷۸)، مهارت اپراتور (P-value<۰.۰۰۱ , HR= ۰.۹۲)، فاصله حمل (P-value=۰.۰۲ , HR= ۱.۱۷) و دمای محیط (P-value=۰.۰۵ , HR= ۱.۰۲) به عنوان عوامل اثرگذار بر میزان مخاطره دامپتراک شناسایی شدند. این مدل در تعیین بازه های بازرسی تعمیرات پیشگیرانه به کار گرفته شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زینب اله کرمی
دانشجوی دکترای مهندسی استخراج مواد معدنی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
احمدرضا صیادی
دانشیار گروه مهندسی استخراج مواد معدنی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
بهزاد قدرتی
استاد گروه مهندسی عملیات و تعمیرو نگهداری، دانشگاه صنعتی لولئو، لولئو، سوئد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :