مروری بر روش های تشخیص نفوذ در سیستم های اینترنت اشیاء

اینترنت اشیا (IoT) یک محیط بسیار گسترده است که می تواند بسیاری از برنامه های کاربردی متنوع را مدیریت کند. امنیت به دلیل تهدیدات مخرب احتمالی و تنوع اتصال بسیار مهم است . دستگاه ها می توانند از خود محافظت کرده و تهدیدات را با سیستم تشخیص نفوذ (IDS) شناسایی کنند. IDSمعمولا از یکی از چهار رویکرد استفاده می کند: مبتنی بر ناهنجاری، مبتنی بر امضا، مبتنی بر مشخصات و ترکیبی . رویکردهای مختلف IDSغالبا از روش های مبتنی بر دانش ، مبتنی بر آمار، یادگیری عمیق ، یادگیری ماشین و الگوریتم ژنتیک به منظور تشخیص سوء استفاده ها بهره می برند. در این مقاله برخی از روش های اخیر برای تشخیص نفوذ مورد بررسی قرار گرفته اند و با توجه به روشی که بکار گرفته اند دسته بندی شده اند.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیاء ، تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری ، تشخیص نفوذ مبتنی بر امضاء ، تشخیص نفوذ مبتنی بر مشخصات